城市保障性住房需求预测模型探究.pdf

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日期: 年月日



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日期: 年月日日期: 年月
摘要
住房保障是国家一项重大的民生工程,旨在解决城镇中低收入家庭的住房困难
问题。而目前我国住房保障的现状是随着城市化进程的发展,保障性住房的供给量
仍不能满足中低收入家庭的需求。因而,科学合理地落实保障性住房的具体规模,
为政府的最终决策提供参考成为目前亟待解决的问题。
本文分析保障性住房需求影响因素的目的是为了在进一步的保障性住房需求的
深入研究中,了解应该收集哪些方面的数据。因此,本文基于前人研究的理论分析,
并且结合我国城镇住房保障的实际情况,从政府供给能力、城镇居民的住房需求和
住房市场的状况三个视角来分析保障性住房规模的影响因素,利用改进的灰色关联
度模型对这些影响因素进行实证分析,得出影响因素的关联度排序,并选出四个显
著性影响因素。然后,基于这四个显著性影响因素与住房保障面之间的线性关系,
提出建立多元线性回归模型进行拟合,从而得出住房保障面与各影响因素之间的量
化关系。最后,采用灰色系统预测模型 GM(1,1)对四个显著性影响因素未来三年的数
据进行预测,再将所得数据代入多元线性回归模型,最终得出未来三年住房保障面
的具体数值。为保障性住房的需求预测提供了新的思路和方法,同时,还提出了完
善住房保障体系和保障对象界定范围的若干建议。

关键词:保障性住房住房保障面灰色关联度多元线性回归灰色系统预测


I
Abstract
Public housing system is a significant livelihood project and a critical contribution
for the improvement of housing policy and housing supply system, aiming to solve the
difficulties in housing of low-e households. Therefore,how to determine the specific
scale of public housing scientifically and rationally to provide the reference for the
government’s final decision is ing a urgent problem to be solved
In order to know what data should be collected in a further study, this paper analyzes
the social affordable housing based on previous studies and the current situation of urban
public housing system in China, this paper analyzes influencing factors of indemnificatory
housing from the perspectives of government supply capacity, urban housing demand and
situation of housing market. Grey correlation degree model is adopted for the empirical
analysis of these influencing factors to obtain the distingui