物联网数据采集误差优化算法.ppt

院系:计算机学院专业:软件工程班级:2009级B班姓名:王琴学号:20092111227指导老师:郭占龙论文题目:基于物联网数据采集误差优化算法本论文主要介绍的一共分四章节::物联网(ofThings)是利用无线射频识别(RFID)装置、各种传感器、全球定位系统(GPS)等能够存储物体信息的标识,以及现代网络及无线通信、分布式数据处理等诸多技术,能够协作地实时监测、感知、采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并通过无线网络的方式将其即时信息发送到后台信息处理系统,而各大信息系统可以互联形成一个庞大的网络。从而可以达到对物品进行实施跟踪、监控等智能化管理的目的,实现包括物与物、人与物之间的互相连接和信息沟通。物联网的特征:目前国际上对物联网的研究逐渐明朗起来,最典型的解决方案有欧美的EPC系统和日本的UID系统,这里着重介绍EPC物联网。最具有代表性的物联网就是EPC物联网,EPC系统是一个先进的、综合性的和复杂的系统,EPC物联网系统由EPC编码体系、RFID系统和信息网络系统三个部分组成。:,因此物联网处理的重点也是数据处理。目前,关于物联网数据处理的研究基本上是基于以下两个方面:(1)基于无线传感器网络数据处理(2),传感网为了获得精确的数据,往往需要在监测区内部署大量的传感器节点,使传感器节点的监测范围相互交叠,增强整个网络所采集信息的鲁棒性和准确性。在这种高覆盖密度的区域中,距离相近的节点所传输的数据具有一定的冗余度。所有节点都将监测到的数据发送到汇聚节点,会造成有限网络带宽资源的极大浪费。大量数据同时传输也会造成频繁的冲突,降低通信效率。因此在大规模传感网中,各个节点多跳转传输感知数据到汇聚节点前,即所有感知节点的数据包传送到某个节点线,需要对数据进行融合处理。节点汇聚方式:)数据对准2)数据相关3)数据识别,即估计目标的类别和类型4)感知数据的不确定性5)不完整、不一致和虚假数据6)数据库7)性能评估