最小生成树实验报告材料.doc

数据结构课程设计报告题目: 最小生成树问题院(系): 计算机工程学院学生姓名: 班级:学号: 起迄日期: 指导教师: 2011—2012年度第2学期一、:在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。存储结构采用多种。求解算法多种。,只需要架设n-1条线路,建立最小生成树即可实现最经济的架设方法。程序可利用克鲁斯卡尔算法或prim算法生成最小生成树。,同时输出它们的权值。通过人机对话方式即用户通过自行选择命令来输入数据和生成相应的数据结果。二、:因为是最小生成树问题,所以采用了课本上介绍过的克鲁斯卡尔算法和prim算法两种方法来生成最小生成树。根据要求,需采用多种存储结构,所以我选择采用了邻接表和邻接矩阵两种存储结构。:图状结构:ADTGraph{数据对象V:V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。数据关系R:R={VR}VR={<v,w>|v,w∈V且P(v,w),<v,w>表示从v到w的弧,谓词P(v,w)定义了弧<v,w>的意义或信息}基本操作:CreateGraph(&G,V,VR)初始条件:V是图的顶点集,VR是图中弧的集合。操作结果:按V和VR的定义构造图G。DestroyGraph(&G)初始条件:图G存在。操作结果:销毁图G。LocateVex(G,u)初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征。操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回其它信息。GetVex(G,v)初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。操作结果:返回v的值。PutVex(&G,v,value)初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。操作结果:对v赋值value。FirstAdjVex(G,v)初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。操作结果:返回v的第一个邻接顶点。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回“空”。NextAdjVex(G,v,w)初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点。操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点。若w是v的最后一个邻接点,则返回“空”。InsertVex(&G,v)初始条件:图G存在,v和图中顶点有相同特征。操作结果:在图G中增添新顶点v。DeleteVex(&G,v)初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。操作结果:删除G中顶点v及其相关的弧。InsertArc(&G,v,w)初始条件:图G存在,v和w是G中两个顶点。操作结果:在G中增添弧<v,w>,若G是无向的,则还增添对称弧<v,w>。DeleteArc(&G,v,w)初始条件:图G存在,v和w是G中两个顶点。操作结果:在G中删除弧<v,w>,若G是无向的,则还删除对称弧<v,w>。DFSTraverse(G,Visit())初始条件:图G存在,Visit是顶点的应用函数。操作结果:对图进行深度优先遍历。在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦visit()失败,则操作失败。BFSTraverse(G,Visit())初始条件:图G存在,Visit是顶点的应用函数。操作结果:对图进行广度优先遍历。在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦visit()失败,则操作失败。}A