二值化算法.doc

2008-10-0913:47二值化是一个相当复杂的理论问题,:for(......)if(PixelY[i,j]>T)PixelY[i,j]=255;elsePixelY[i,j]=0;如果考虑具体问题,二值化算法不下100种./***************************************************************************        *    函数名称        *    OSTUThreshold()        *    参数        *          LPSTR    lpDIBBits            -    指向源DIB图像指针        *          LONG      lWidth                  -    源图像宽度(像素数)        *          LONG      lHeight                -    源图像高度(像素数)        *    返回值        *          BOOL                                  -    运算成功    返回TRUE    ,    否则    返回FALSE。        *    说明        *          该函数采用大津法进行阈值分割    二值化        ***************************************************************************/      BOOL    WINAPI    OSTUThreshold(LPSTR    lpDIBBits,    LONG    lWidth,    LONG    lHeight)      {      //    指向源图像像素指针      LPSTR    lpSrc;          //    指向缓存图像指针      LPSTR    lpDst;          //    指向缓存图像像素指针      LPSTR    lpNewDIBBits;      HLOCAL    hNewDIBBits;          //    循环变量      int    i,    j,    t;          //    用于计算两个区域的中间变量      long    lP1,    lS1,    lP2,    lS2;          //    像素值      unsigned    char    pixel;          //    灰度直方图数组      long    lHistogram[256];          //    阈值,    最大灰度值和最小灰度值,    两个区域的平均灰度值      unsigned    char    iThreshold,    iNewThreshold,    iMaxGrayValue,    iMinGrayValue,    iMean1GrayValue,    iMean2GrayValue;          //      前景点数占图像比例,    背景点数占图像比例      double    w0,w1;          //    方差      double    G,    tempG;          //    图像每行占字节数      LONG    lLineBytes;          //    暂时分配内存,    以保存新图像      hNewDIBBits    =    LocalAlloc(LHND,    lWidth    *    lHeight);          if    (hNewDIBBits    ==    NULL)        {      //分配内存失败      return    FALSE;      }          //    锁定内存      lpNewDIBBits    =    (char    *)    LocalLock(hNewDIBBits);          //    初始化新分配的内存,    设定初始值为255      lpDst    =    (char    *)    lpNewDIBBits;      memset(lpDst,    (BYTE)255,    lWidth    *    lHeight);          l