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主讲:李松柏误差理论与数据处理(Errortheoryanddataprocessing)物理学与电子工程学院lsbftc@。。。。,分析误差产生的原因,掌握消除或减小误差的基本方法与措施。,合理计算测量结果,以便在一定条件下得到更接近于真值的数据。,合理选用仪器和测量方法,以便在最经济的条件下得到最理想的结果。课程的数学基础函数模型及微积分计算;线性代数的矩阵运算;概率论与数理统计。课程的计算机基础微型电子计算机进行数据统计,即用Excel进行数据统计。课程性质:必修课授课学时:42学时课程考核1:闭卷课程考核2:平时30~40%,期末60~70%平时考核:出勤,作业,中期测试,提问等门捷列夫(1834-1907)科学始于测量,没有测量,便没有精密的科学。门捷列夫我常说的一句话是:当你能够测量你所关注的事物,而且能够用数量来描述它的时候,你就对其有所认识;当你不能测量它,也不能将其量化的时候,你对它的了解就是贫乏和不深入的。开尔文为了纪念他在科学上的功绩,国际计量大会把热力学温标(即绝对温标)称为开尔文(开氏)温标,热力学温度以开尔文为单位,是现在国际单位制中七个基本单位之一。开尔文(1824-1907)误差理论发展的历程经典误差理论的盟芽期:18世纪。1974年,17岁的高斯首先阐明了“最小二乘法原理”。经典误差理论的成熟期:20世纪前后。提出了误差的分为随机误差、系统误差和粗大误差。现代误差理论的形成与发展期:20世纪,70年代。1973年,《误差与不确定度》一文中正式提出“不确定度”。误差理论发展的历程经典误差理论以统计学理论为基础,以静态测量误差为研究对象,以服从正态分布为主的随机误差估计和数据处理方法为特征。用测量误差来标征测量结果的质量。现代误差理论以误差源的误差性质及其分布为研究基础,以测量不确定度的原理及应用、动态测量不确定度的分析与评定为主要研究内容,以紧密结合工程测量与仪器制造技术的误差修正与补偿技术为研究热点。、