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第卷第期计算机应用..
年月.
文章编号:———
基于内容的视频拷贝检测研究
靳延安
.华中科技大学计算机科学技术学院,武汉; 、湖北经济学院信息管理学院,武汉
.
摘要:提出一种新的基于内容的视频拷贝检测方法,根据视频连续帧之间信息的冗余,提出关键帧提取算法,
,计算视频关键帧之间的,距离作为视频
之间的相似度度量。实验表明该方法对抗几种不同的几何攻击有较好的效果。
关键词:版权保护;有序测度;视频拷贝检测;关键帧匹配
中图分类号:. 文献标志码:
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测试和查询视频片段的每一帧中提取的用于视频序列匹配技
引言
术的不同特征:运动方向、有序亮度和颜色直方图,以及不同
随着多媒体技术的发展,每天有着成千上万的数字视频的相似性计算矩阵,例如运动向量的卷积、
产生和发布。利用数字处理工具,视频可以被转换成各种不式距离和颜色直方图的直方图交集。和计算
同的版本。因此,如何快速而有效地从大量视频中找出数字视频帧亮度的有序序列作为空间信息,时间信息由连续视频
视频的拷贝成为亟待解决的问题。视频拷贝检测不仅仅用于帧之间亮度的变化产生,然后联合视频的时间信息和空间信
数字视频处理,同时也是版权保护和盗版追踪的重要方法。息作为视频特征,利用联合时空信息的相异表达式计算测试
一般来说,一段视频包含有能用于视频拷贝检测的唯一确定视频序列和查询视频序列,当小于某个预定阈值时,则判定查
的信息⋯,称为视频指纹或视频。不同于数字水印技术询视频序列为测试视频序列的拷贝。
需要向视频媒体中嵌入水印信息,作为视频媒体的唯一标识针对视频拷贝检测研究中视频特征提取和视频相似度比
或者作为盗版追踪的标签,视频拷贝检测所需要的仅仅是视较方面的不足,本文提出了一个对各种攻击鲁棒且快速的视
频媒体本身。拷贝检测比数字水印具有更大的优势在于,视频拷贝检测方法。首先利用关键帧选取方法从视频序列中选
频的标识信息不需要在视频媒体发布之前就生成嵌入。出关键帧,对选出的关键帧做变换,以所有关键帧的
作为视频拷贝检测的关键问题,视频标识信息的选择和系数的有序测度的集合作为视频序列的特征。在视频比较阶
视频序列的快速匹配引起了许多学者的关注。时间、空问或段,先利用。范式距离计算测试视频帧和查询视频帧之间的
时间与空间信息结合起来被用于生成视频标识。关键帧的选相似度,然后以所有视频帧相似度的平均作为视频序列之间
取技术和索引技术被引入,处理高维视频数据的比较匹配。的相似度。由于域系数的有序测度对各种变换的鲁
提出基于视频关键帧或子采样帧的视频序列匹配方棒性,保证了视频拷贝检测的准确率,同时选取关键帧比
法。等利用直方图交集的差分匹配视频序列,线性较,大大降低了视频比较的计算复杂度。
化视频中帧的直方图,然后计算直方图交集的差
基于内容的视频拷贝检测
分。然而,这个方法对拷贝之间信号的变化,例如显示格式的
改编,效果较差。和预先选取对所有视频与目前流行的基于内容的视频检索不同,视频