基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统.pdf

华北电力大学(保定)
硕士学位论文
基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统
姓名:张博
申请学位级别:硕士
专业:技术经济及管理
指导教师:牛东晓
20061220
摘要容易陷入局部极小值,二是网络结构设计问题。因此,本文首先引入带动量因子的变步长算法,引入粒子群优化算法训练神经网络初始权值,建立智能优化负荷预测模型瓸F浯危治霰6ㄊ懈汉商匦裕范愀汉稍げ獾挠呕型网络结构。接着,应用优化模型进行负荷仿真预测,分析预测结果。最后,以和数据库为开发平台,编制基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统。关键词:电力系统,短期负荷预测,神经网络,粒子群优化篹电力系统短期负荷预测是一个非常复杂的系统,由于智能技术易于结合各种影响因素,通过不断学习处理复杂的非线性映射,因而在短期负荷预测中应用广泛。然而发展最成熟的神经网络在应用中却面临两个问题:一是网络收敛速度慢、华北电力大学硕士学位论文摘要,,.,猯.,.瑆,
摘要容易陷入局部极小值,二是网络结构设计问题。因此,本文首先引入带动量因子的变步长算法,引入粒子群优化算法训练神经网络初始权值,建立智能优化负荷预测模型瓸F浯危治霰6ㄊ懈汉商匦裕范愀汉稍げ獾挠呕型网络结构。接着,应用优化模型进行负荷仿真预测,分析预测结果。最后,以和数据库为开发平台,编制基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统。关键词:电力系统,短期负荷预测,神经网络,粒子群优化篹电力系统短期负荷预测是一个非常复杂的系统,由于智能技术易于结合各种影响因素,通过不断学习处理复杂的非线性映射,因而在短期负荷预测中应用广泛。然而发展最成熟的神经网络在应用中却面临两个问题:一是网络收敛速度慢、华北电力大学硕士学位论文摘要,,.,猯.,.瑆,
张翅关于学位论文使用授权的说明声明婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。作者签名:导师签名:位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中学位论文作者签名:日
第一章引言短期电力负荷预测的意义和任务电力系统是由电力网、电力用户组成,其作用就是对各类用户尽可能经济地提供可靠而合乎标准的电能,以随时满足各类用户的用电要求。但是由于电力的生产与使用具有其特殊性,即电能是不能储存的。这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化动态平衡,否则就会影响供用电质量,重则危及系统的安全与稳定。电力系统负荷预测因此发展起来,成为工程科学中重要的研究领域,是电力系统自动负荷预测实际上是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素,研究或利用一套系统的处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据5缌ο低掣汉稍げ饪梢苑治3期、中期、短期及超短期负荷预测。短期负荷预测是指预测未来一天到一周的负荷情况,本论文主要介绍短期电力负荷预测系统。发电机组出力变化的情况实现得以估计,对于装机容量不大的孤立电网,短期负荷预测是必要的。其次,对于一个大电网,为了经济合理地安排网内各发电机组的启动与停机、保持必要的旋转备用容量最小,以使系统在要求的安全范围内,短期负荷预测也是十分必须的。另外,当电网进行计算机在线控制时,满足给定的运行要求,同时使发电成本最小,仍然需要进行高精度的短期负荷预测。因此,电力系统短期负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据,是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础。随着电力工业市场化进程的加快,电力系统短期负荷预测精度的好坏直接影响到产业部门的经济效益,对电力系统的控制、运行和计划都是非常重要的。提高其精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。以引入竞争为主要目的的市场经济运营模式对电力系统负荷预测精度提出了新的标准和要求【。短期负荷预测的特点可以归纳为:要预测的数据个数多、影响预测的物理因素复杂且预测精度要求高和具有随机性等。因而短期负荷预测的核心问题是如何利用现有的历史数据犯汉墒莺推笫莸,采用适当的数学预测模