基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘[第二版].doc

基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘[第二版]毕业论文(设计)题目基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘系信息工程系专业、年级计算机网络12级学生姓名赵伯韬指导教师康健职称副教授论文字数9956完成日期2015年4月30日唐山职业技术学院毕业设计任务书信息工程系计算机网络专业一班学生姓名:赵伯韬学号:121120101一、毕业设计(论文)题目:基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘任务进行的日期:2014年12月10日起至2015年4月30日三、任务书的内容:基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘(一)选题的目的和意义:随着近年来国内互联网APP的强势发展与三网融合的态势进展,互联网APP行业的市场竞争愈发激烈,各运营商基于用户习惯产品的竞争将是服务的竞争。由于互联网APP业务的多样性,国内运营商逐步从“产品独立运营”向以“客户为中心”的融合运营模式转变,新的商业模式和日趋激烈的竞争环境对电信增值业务运营管理提出了新的要求和挑战。(二)设计内容:首先探讨了用户行为分析及其方法,深入学习各种数据挖掘的算法与软件的基础上构建用户行为分析与业务匹配模型。然后在对移动互联网的数据分析理解之后进行数据收集,对于获取到的数据,按照ETL(Extraction-Transformation-Loading)对七千万条数据进行清理、整合,构建数据库。通过数据挖掘的相关工具对用户行为分别在热点时间、用户兴趣、匹配业务等角度采用聚类、文本挖掘、关联分析等方法进行知识挖掘,从统计数据中发现现有营销策略的问题,给运营商提供新的思路并为精准营销提供数据支撑。(三)主要参考资料:[1]王禹媚,田俊维移动互联网产业发展国际论坛会议纪要2013中国国际工业博览会论坛上海 2014年11月10日[2]宴宗明基于用户行为分析的移动通信增值业务市场策略研究长沙:2013 [3]:清华大学出版社,20013 (四)时间进度要求:2013年12月-2014年3月毕业设计调查2014年4月—2014年8月毕业设计初步设计2014年9月—2015年1月毕业设计详细设计2015年2月—2015年5月准备毕业答辩指导教师签名:2015年5月16日教研室主任签名:年月日学生签名:年月日唐山职业技术学院毕业设计开题报告2014年12月20日选题基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘系信息工程专业年级12计算机网络学生姓名赵伯韬学生学号121120101本选题的意义及目前研究状况::随着近年来国内互联网APP的强势发展与三网融合的态势进展,互联网APP行业市场竞争愈发激烈,各运营商基于用户习惯产品的竞争将是服务的竞争。由于互联网APP业务的多样性,国内运营商逐步从“产品独立运营”向以“客户为中心”的融合运营模式转变,新的商业模式和日趋激烈的竞争环境对电信增值业务运营管理提出了新的要求和挑战。(文献综述)20世纪70年代以来,互联网这一深入影响全球人类生活的技术得到了急速的发展;进入21世纪,随着移动互联网、物联网概念的深入,互联网的发展进入了新的发展时期。根据摩根士坦利(Morgan Stanley)的报告,全球移动互联网用户已经超越了桌面互联网用户。未来基于“互联网+移动互联网”的泛在物联网成为主流趋势。在摩根斯坦利的报告中估计,全球3G用户普及率已经达到20%,跨过了“高科技的裂谷”,有可能迎来新的发展高峰期用户发展趋势的估计事实上,在2013年1月10日在上海举行的2013中国国际工业博览会论坛中,移动互联产业发展国际论坛会议的资料显示,“2013年6月,,%,3G用户占新增移动用户的42%。发达国家3G用户渗透率已达到60%左右,发展中国家由于起步较晚,3G渗透率一般低于50%。”“我国移动互联网收入规模增速迅猛,03-14年复合增长率达到74%。移动互联网2 用户的总数逐年攀升,增速远超互联网用户的总体增长率。2013年9月,全国3G用户9500万以上,%,%。预计1年渗透率有望突破10%。群体传播效应也将逐步显著起来,3G在移动用户中的渗透速度也将明显加快。”设计内容(内容、结构框架以及要突破的难点):深入学习各种数据挖掘的算法与软件的基础上构建用户行为分析与业务匹配模型。然后在对移动互联网的数据分析理解之后进行数据收集,对于获取到的数据,按照ETL,对七千万条数据进行清理、整合,构建数据库。通过数据挖掘的相关工具对用户行为分别在热点时间、用户兴趣、匹配业务等角度采用聚类、文本挖掘、关联分析等方法进行知识挖掘,从统计数据中发现现有营销策略的问题,给