SAR图像相干斑滤波算法及研究.pdf

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作者签名:帜礁日期:狮年鲁奕日期:瓿г录尤湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权沈秩掌冢孩鳎年岁月崛本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭
摘要合成孔径雷达且恢指叻直媛实奈⒉ǔ上窭状铩S捎赟系统对自身产生的散射信号进行相干处理,枷癫豢杀苊獾卮嬖谙喔砂摺O喔砂叩拇嬖阻碍图像的校准、检验和解译等,严重影响图像的质量。因此,抑制相干斑噪声对枷竦挠τ梅浅V匾!目前枷裣喔砂叩囊种扑惴ǎ饕7治A街郑皇浅上窆讨械亩嗍处理技术,多视处理通过平均非重叠光谱的不相关图像提高图像质量。但是该方法是以损失图像的空间分辨率为代价的;二是成像之后的枷癜叩阍肷种技术。主要包括基于图像局部特征的空间域滤波算法,变换域滤波算法如小波滤波法,基于偏微分方程的扩散滤波技术如各向异性扩散滤波算法。本文主要研究成像之后的枷裣喔砂叩囊种扑惴āO喔砂咭种频闹饕D康木褪亲畲蟪潭减少图像斑点噪声,同时保持图像边缘和纹理等细节信息。空域自适应滤波算法,克服了传统空域滤波非自适应的缺点,降噪时在图像局部统计特性。这类算法抑制相干斑噪声有较好的效果,改善了枷竦闹柿浚而且算法比较简明,所以是常用的喔砂咭种品椒ā1疚脑诜治鯯图像空域自适应滤波算法的基础上,提出了新的相干斑抑制方法,主要工作如下:⒃銮縇滤波器是局部自适应的,它采用固定窗,能较好的平滑像,但是对图像边缘信息的保留效果不是很好。中值滤波器是非线性平滑滤波器,有良好的保护图像细节信息的能力,本文重点分析了多级中值滤波及其算法。基于上面的研究,提出了一种结合改进的多级中值滤波与增强瞬ǖ乃惴ǎ通过实验证明该算法具有更好的相干斑抑制效果。⒎治隽诵〔ū浠唬⒃诖嘶∩辖樯芰擞糜赟图像相干斑滤波的小波阈值降噪算法。阈值降噪算法主要有软阈值法、硬阈值法,介绍了几种常见的阈值估计算法,重点讨论分析了阈值算法。小波阈值降噪法可能给信号带来振荡现象,即伪吉布斯现象。平移不变降噪法可以有效的滤除伪吉布斯现象,这是它特有的性质。本文结合循环平移不变算法和阈值算法,提出了的新的自适应滤波算法。实验证明,本算法提高了小波滤波的能力,克服了阈值降噪处理后倾斜和弯曲同相轴发生畸变的特点。关键词:枷瘢幌喔砂咭种疲辉銮縇滤波;多级中值滤波;小波阈值降噪上取一个滑动窗,然后计算滤波窗口的像素点权值,自适应地获得相干斑图像的枷裣喔砂呗瞬ㄋ惴ㄑ芯
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录目学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯插图索引⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一插表索引⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.蚪椤枷裱芯康谋尘昂鸵庖濉枷裣喔砂叩难芯肯肿础论文结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第耂图像相干斑噪声⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嗍覵图像的统计特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相干斑噪声的乘性模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第耂图像相干斑噪声抑制算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一传统空域滤波算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..均值滤波算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯中值滤波算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯经典的空域相干斑抑制算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯瞬ㄋ惴ā滤波算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相干斑抑制的评价标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验与结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯