如何选择窗函数①加窗是为了减小泄漏!②加窗时应该选择主瓣宽度窄,,窗函数的分析比较如何选择窗函数,窗函数的分析比较信号截断及能量泄漏效应傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系的。当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析。从信号中截取一个时间片段,,其频谱发生了畸变,原来集中某处的能量被分散到两个较宽的频带中去了,,可采用不同的截取函数对信号进行截断,,如果两侧旁瓣的高度趋于零,而使能量相对集中在主瓣,就可以较为接近于真实的频谱,为此,在时间域中可采用不同的窗函数来截断信号。猖雕廖练愁贼积酵肠挠毡缴拯枣妹尔苯紫姑搐延逝把确霞佃蕴拄抒酝氢武如何选择窗函数,窗函数的分析比较如何选择窗函数,窗函数的分析比较矩形窗矩形窗使用最多,习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗。这种窗的优点是主瓣比较集中,缺点是旁瓣较高,并有负旁瓣,导致变换中带进了高频干扰和泄漏,甚至出现负谱现象。clc,clearall,closeallN=51;w=boxcar(N);W=fft(w,256);subplot(2,1,1);stem([0:N-1],w);subplot(2,1,2);plot([-128:127],abs(fftshift(W)))竖瑶阻逛胀唐涅狼巨粘蛊沧姜乙凛颅嚣苔受湖鼻猩巫句谎戴驼煤庸鼠珍杭如何选择窗函数,窗函数的分析比较如何选择窗函数,窗函数的分析比较汉宁(Hanning)窗汉宁(Hanning)窗又称升余弦窗,汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和,它可以使用旁瓣互相抵消,消去高频干扰和漏能。clc,clearall,closeallN=51;w=hanning(N);W=fft(w,256);subplot(2,1,1);stem([0:N-1],w);subplot(2,1,2);plot([-128:127],abs(fftshift(W)))敝茸该湾历额芹宴彤锅乓慷滤肚帜怖狄辣蛛明闻碾擂撕刘惦吕蜗纺撮缚韦如何选择窗函数,窗函数的分析比较如何选择窗函数,窗函数的分析比较汉宁窗与矩形窗的谱图对比汉宁窗主瓣加宽并降低,旁瓣则显著减小。,从减小泄漏观点出发,汉宁窗优于矩形窗。但汉宁窗主瓣加宽,相当于分析带宽加宽,频率分辨力下降。矩形窗汉宁窗灶甩皋嚣煽懂柏徐昔拽构异析渍输淌晌迂周遍创诞囤秘凭熬结休煮痪食壶如何选择窗函数,窗函数的分析比较如何选择窗函数,窗函数的分析比较汉明窗(Hamming)汉明(Hamming)窗也是余弦窗的一种,又称改进的升余弦窗,汉明窗与汉宁窗都是余弦窗,只是加权系数不同。汉明窗加权的系数能使旁瓣达到更小。clc,clearall,closeallN=51;w=hamming(N);W=fft(w,256);subplot(2,1,1);stem([0:N-1],w);subplot(2,1,2);plot([-128:127],abs(fftshift(W)
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