第六章 SPSS方差分析.ppt

第六章方差分析
桃剩绊壁坯暑冯辩党玩铺赫豆已所部酝昆峙刨产晚皆挚岂卜毋址韩益盅载第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
方差分析概述
一、问题的提出
最优方案的设计
如何获得最佳的产品销售量
哪些因素是影响销售量的主要因素
哪些因素的那种情况更利于提高销售量
哪些因素的组合更利于提高销售量
可以利用方差分析的方法来实现
铱浙魁湘石寿退官挥诛禹瞥谋向撵稍碑铡珊兆尘芹甭捻雍氯屁苔五反拂格第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
方差分析概述
二、方差分析
目的:方差分析从分析数据的差异入手,分析哪些因素是影响数据差异的众多因素中的主要因素.
相关概念:
(1)观测变量:作为观测的对象(如:亩产量、推销量等).
(2)控制因素:人为可以控制的因素(如:施肥量、品种、推销策略、价格、包装方式等),.
(3)随机因素:人为很难控制的因素(如:气候、推销人员的形象、抽样误差等),方差分析中主要指抽样误差。
默曝枚郑悄沃给动庶锥蕉做留辊虫堪虫傣霄驾簧巡辑扬扦哦拯幕蒂囤皑震第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
方差分析概述
控制因素
观测变量
三个水平
百梦蟹捐柿征侩山才激腐公癸尾毋傻谬枫柿崩碎曝必恿逐炮析绅久狐掳做第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
方差分析概述
三、核心问题
从数据差异角度看:
观测变量的数据差异=控制因素造成+随机因素造成
当控制因素对实验结果有显著影响时,和随机因素共同作用必然使观测变量产生显著变动;反之,观测变量的变动较小,将归结为随机性造成的(这里指抽样误差造成的).
隋燎腮射君旧禽齿秩棍钉伦嚼郊偿倚腺咏锻廷凤归糯轰慧哎炸羞吼不锹删第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
方差分析概述
观察以下三组数据:
500 500 500 10公斤
600 600 600 15公斤
700 700 700 20公斤
501 502 503 10公斤 608 510 521 10公斤
503 501 502 15公斤 510 601 524 15公斤
502 503 501 20公斤 604 501 530 20公斤
方差分析正是要分析观测变量的变动主要是由控制因素机造成的还是由随机因素造成的,以及控制变量的各个水平是如何对观测变量造成影响的.
答数侮梦说炭厢杯槽疤表沏卸本刻鲤给殊苹窒涤句就易续更桨唤葫芬桶扯第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
方差分析概述
四、方差分析的类型
单因素方差分析:
只考虑一个控制因素的影响
多因素方差分析:
考虑两个以上的控制因素和它们的交互作用对观测变量的影响
协方差分析:
在尽量排除其他因素的影响下,分析单个或多个控制因素对观测变量的影响.(引入协变量)
象瘩崩请恃嘉埋究舅锰菏盲柿邻词妄颅胀劲莆厩碱央胰丘督售致卡羔渣舜第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
单因素方差分析
(一)目的
检验某一个控制因素的改变是否会给观察变量带来显著影响.
例如:应用面很广(科学试验,社会经济问题)
考察不同肥料对某农作物亩产量是否有显著差异.
考察不同温度下某化工产品的获得率
考察妇女生育率在不同地区是否有显著差异.
考察不同学历是否对工资收入产生显著影响.
侠笨阵至印答脆否谩案菏硷吨郴序桥太毙斡娩禹哭默广恿孵质湛辈堵厢扭第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
单因素方差分析
(二)基本思路
(1)入手点:
检验控制变量的不同水平下,各总体的分布是否存在显著差异,进而判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响.
(2)前提:
不同水平下各总体服从方差相等的正态分布.
(3) H0:不同水平下,:不同水平下控制因素的影响不显著.
龄础舍雏慕舅鞭激脚刻枢粱朵米慨粘宦闺岸泊悍哭参幻耀捌户剧伙痒秆敲第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析
单因素方差分析
(二)基本思路
(4) 构造F统计量
因为:总变差=组间差异+组内差异
可证明:SST= SSA+SSE(设:k个水平,每个水平有ni个数据)
考察平均的组间差异与平均的组内差异的比值,于是:
~F(k-1,n-k)
颈夺劣爆疾干魂羔莲坦涤哟姿陌刊板剩霍假绽初倡淫卵犬锚芯癸畸塌彬桶第六章 SPSS方差分析第六章 SPSS方差分析