1BI的价值如何构建BI数据仓库设计中的几个重要概念维度建模目目录操作型数据如:某商场1瓶价格为88元的葡萄酒在被购买的过程中,收银员实际收到100元,找零12元。特点:细节化,分散化关键概念关键概念决策型数据如:该商场在1月9日上午一共卖出了多少瓶葡萄酒?该商场的所有葡萄酒总销量在一年中什么时候最高和最低?特点:综合化,集成化企业对应用集成的需求我要了解企业目前的运转情况!(实时监控)我要知道某地区近5年内的销售情况以制定未来的发展策略!(决策支持)我要知道哪些是值得发展的优质的顾客!(预测)BI应用带来的关键效益洞察力获得对业务绩效,流程和客户的可见性和洞察力更好的进行决策和执行决策,以快速应对机会和挑战协同一致横跨多个业务和数据源,获得唯一的、一致的企业信息在各业务层面中协同战略和执行BI应用带来的关键效益中层管理分析:专注点是绩效的战术应用与目标相比,我做的如何?问题在哪里高层领导分析:专注点是计划战略&目标制定业务发展得如何,我们下一步该往哪里走通过集成实时与历史数据,将分析转换为执行力一线分析:专注点是执行有效性与行动我每天要做哪3-5件事情哪些信息能让我更有效地执行这些行动?回答问题:我现在该做哪些事情?数据仓库的概念数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支撑管理决策。8BI的价值如何构建BI数据仓库设计中的几个重要概念维度建模目目录 BI应用架构 BI应用 BI系统架构 BIServerBIPresentationServer交互式信息板即席查询报表分析预警提醒商务智能应用前端展示层商务智能服务层前端展示层应用服务层数据库层数据源层商务智能应用模型架构: 财务、销售、订单、 服务、市场、供应链、 人力ETL商务智能应用数据 存储星型模型
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