spss统计分析及应用教程方差分析课件.ppt

spss统计分析及应用教程-第5章方差分析第5章方差分析本章学习目标理解方差分析的基本思想与原理;掌握单因素、双因素方差分析实验目的、实验内容和实验步骤;掌握实验结果的统计分析;了解方差分析在经济管理数据分析中的应用。第5章方差分析方差分析是通过对各样本观测数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相等或者是否具有显著性差异的方法。方差分析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛应用。第5章方差分析方差分析从对观测变量的方差分解入手,认为观测变量取值的变化受两类因素的影响:控制变量随机变量实验一单因素方差分析实验目的明确单因素方差分析有关的概念;理解单因素方差分析的基本思想与原理;熟练掌握单因素方差分析的方法;能用SPSS软件进行单因素方差分析;培养运用单因素方差分析解决实际问题的能力。实验一单一样本t检验准备知识单因素方差分析定义单因素方差分析是测试某一个控制变量的不同水平是否给观测变量造成了显著性差异和变动,也称一维方差分析。单因素方差分析基本原理方差分析认为,观测变量值的变动会受到控制变量和随机变量两方面的影响,据此,将观测变量总的离差平方和分解为两部分:组内离差平方和与组间离差平方和。观测变量总离差平方和1定义观测变量总离差平方和(SST)为:其中,k为控制变量的水平数:为控制变量第i水平下第j个样本值:为控制变量第i个水平下样本个数:又为观测变量均值。总的离差平方和(SST)反映了全部数据总的误差程度。组间离差平方和2定义组间离差平方和(SSA)为:其中,k为控制变量的水平数;为控制变量第i个水平下样本个数;为控制变量第i水平下观测变量的样本均值,又为观测变量均值。组间离差平方和(SSA)是各水平组均值和总体均值离差的平方和,反映了控制变量的不同水平对观测变量的影响。