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基于内容的视频信息检索技术研究实现.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约68页 举报非法文档有奖
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学科门类题(中、英文)目Research and Implement onContent-based Video基于内容的视频信息检索技术研究与实现Information Retrieval Technology作者姓名王晓林刘志镜教授工学提交论文日期二○一三年三月计算机应用技术指导教师姓名、职称学科、(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:______________ 日期:________________西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要随着互联网上多媒体信息的不断丰富,人们对信息的检索需求已不再局限于文本检索和网页检索。人们开始在互联网上检索图片、音频、视频等资料。这些多媒体信息在内容上是非常复杂的,尤其是视频信息。因此,准确地挖掘出视频的内容信息对视频检索是非常重要的。本文主要研究了基于内容的视频信息检索的相关技术,并在多媒体资料库系统中实现了基于内容的视频检索功能模块。本文研究内容主要包括国内外知名CBVR系统,并以这些系统发展趋势作为本文研究方向的依据;分析了视频结构信息的特点,研究了常用的镜头分割算法、关键帧提取算法、镜头聚类算法和基于相关反馈的视频检索技术,并对镜头聚类算法进行了改进;实现了新闻主题字幕检测方法,并针对新闻类视频文件提出一种基于主题、关键帧、视频段的分层反馈视频检索方法。最后,实现了一个多媒体资料库系统。本平台主要实现了视频文件的存储、视频检索、视频镜头分割、关键帧提取、新闻主题检测等功能来对本文所研究的视频分析处理方法进行评测和验证。实验结果表明,本文改进后的方法是十分有效的。关键词:视频检索镜头分割关键帧提取新闻主题字幕检测AbstractAs the multimedia information on the is continuously enriched, people have more retrieval needs for all kinds of information, which are no longer limited to the text retrieval and web retrieval. People begin to retrieve much information on the , such as images, audio and other information. It is very important for the video retrieval to excavate the content of the video information, since the content of the multimedia information is content-based video information retrieval technology is studied in this paper, and the content-based video retrieval function modules are realized in the multimedia database system here. First of all, the well-known CBVR system is studied and the development trends of the system is taken as the basi

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  • 时间2016-01-01