智能车牌识别技术方案书(云车牌管理).doc

乌鲁木齐鑫凯利智能停车场管理系统  云车牌识别系统技术方案乌鲁木齐鑫凯利科技有限公司商务:139********王经理 技术支持:185********李经理目 录一、  前 言  3二、总体设计原则  3三、设计依据  4四、系统设计综述        5五、系统设计功能概述  、系统硬件功能说明  、系统软件功能说明  13六、系统设备配置及价格清单(详见停车场系统报价)  14七、系统安装与调试简述  14八、系统施工组织及售后保证  16施工组织  16售后服务  17一、前 言车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求;第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。我公司的车牌识别相机在识别核心汲取了目前国内外车牌识别算法的精华及控制模式的基础上,实现了真正意义上的嵌入控制模式,集管理电脑、识别模块与管理软件于一体化,做到了傻瓜式的即插即用的使用方式,并最大化的减少工程施工。在识别算法技术方面,利用传统识别技术的基础作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了极大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光、逆光、背光等因素将直接影响车牌的识别,我公司改进后的算法对以上车牌的识别得到了极大的提升,使得在车辆识别摄像机的抓怕范围内,实现了全天候下的99%识别率。二、总体设计原则1、先进性本系统采用了先进的技术和设备,一方面反映了系统所具有的先进水平,另一方面又确保系统具有较长的生命周期。因此其技术和设备必须是相对成熟的。2、经济性考虑到停车场系统的整体造价及其本身的投资回报期长的特点,应在满足性能要求的前提下尽最控制整个系统的成本。3、可靠性必须考虑采用成熟的技术与产品,以“稳定压倒一切”为原则,在设备选型和系统的搭配中保证整体的稳定性。4、可维护性可维护性是保证系统正常使用的重要影响因素。可维护性包含二层含义:;。5、安全性必须采用有效的高科技措施,尽最大限度防止场内车辆被盗;同时系统在收费设计方面必须规范。6、整体性系统的整体性,涉及到方方面面,对于系统这样的工程必须对这些因素统筹考虑,以构成一个有机的综合管理系统。7、实用性设计本系统,应考虑能满足停车场功能要求和实际应用的需要,同时考虑司机出入的方便与安全。8、可扩充性本系统考虑今后发展的需要,因而必须保证系统扩充的兼容性。三、设计依据1)《建筑物防雷设计规范》(GB50057-94)2)《电子计算