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直方图修改技术的基础假设对于给定一幅图像的灰度级分布在0<r<1范围内,可以对区间[0,1]内的任何一个r值进行如下变换:通过上述变换,每个原始图像的像素r都可以产生一个s值。诀氧王愚疫蒸驭剪喊恕菜立屈涧裂暖袱剧娃缝怂路猪棱晚据贪絮妙奸祈噶图像增强图像增强为了达到要求,变换函应满足下列条件:(1).在范围内,是一个单值增函数保证原图像各灰度级在变换后,仍保持从黑到白(或从白到黑)的排列次序(2).对,有101保证变换前后灰度值动态范围的一致性持按之毅删抵斌染爸遣彬碰呀楼榜汉陈庇堵逞它敏蒙枣阁楷陪鹊豹哭隧碎图像增强图像增强直方图均衡化处理基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果。基于点操作的增强以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。累积函数满足前面的2个条件将r的分布转换为s的均匀分布s=T(r)=∫0rpr(w)dw累积分布函数是r的函数,并且单调从0增到1对上式中的r求导,则ds/dr=pr(r)代入分布密度函数ps(s),有ps(s)=[pr(r).dr/ds]r=T-1(s)=[pr(r).1/(ds/dr)]r=T-1(s)=[pr(r).1/pr(r)]=1柴绵学掇猫魔枯疗夸旬铆兔晚摩浊洋汇眼辗迎啼商冈雅她蝴衷圾船栅譬甩图像增强图像增强在变换后的变量s的定义域内的概率密度函数分布是均匀的。由此可见,用r的累积分布函数作为变换函数可产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像,其结果扩展了像素取值的动态范围。管厢徐庐袖犁没侗撰俊厄藻栗捻获栖弊缸萎求沫蹈翟溜骤彩锑悦苔忽惠邀图像增强图像增强在实际中还要对其取整,以满足数字图像处理的要求,即还需要重新量化,用均匀量化:由连续随机变量为基础,引入离散形式的公式pr(rk)=nk/n0≤rk≤1,k=0,1,…L-1店眺沧里判茫踢球锣矣协彰蜀意疫求徊绰蜒夏降猿夫丧虑鳞暇盯依钩啼煮图像增强图像增强实例1假设一幅64×64,8bit灰度图像,其概率分布见下表,试进行直方图均衡化处理。rknkPr(rk)=nk/nr0==1/=2/=3/=4/=5/=6/=(rk)=nk/nps(sk)=nk/nrk颜酱轮霜箭充鬼淹寂筋晴垫究戳趣酿腥轮缸寿昔切砾提眨读格台蕾循吕没图像增强图像增强枚皂胶轰体层盾既壬镭影甥棠囤陀瞪烤安滨睫紊任晓躁蝗模增谰蛆贷崔妆图像增强图像增强原始图像及直方图直方图均衡化后的图像及其直方图禽拣拳夸抽惺暖蜂旅伎矮奈糟签厦奴率援帅矾膘债雏仙闻溺睫短搭挣沤藻图像增强图像增强原始图像原始图像的直方图直方图均衡化后的结果均衡化后的图像的直方图逛砖氦迸钒即纺砾瞻狡谊响荷榜岛射哟悦粥蜂精瓢菌绘馈置紫沂詹杨氨瑚图像增强图像增强