spss进行主成分分析和得分分析.docx

spss进行主成分分析和得分分析.docxspss进行主成分分析及得分分析将数据录入spss烦浣432131830204芮⑷5262M064J7692幻诳11X84€07餐2«4778儀8952Ml$05351242042i676373332121253$331X7$9oo«$9wM)l8e55lswl74w1732w5741592241388生6859)451054542X600u«95g81o9629^^36916736熬3434938522334212078皴43483T6»768246107*93795138475&07671的菇2**********戏8403816622X4DX3CX2BA怖城O14CV7548gQ5**—14O98BB启Q9*019217ofc«AtA1»驱3714280$$2270«旳572649694354383622070059^557^453183304923231314218247T31W8T93**********-CM1111It1114n1数据标准化:打开数据后选择分析f描述统计f描述,对数据进行标准化,选中将标准化得分另存为变量:ZX1ZX2ZX3ZX4ZX5ZX6ZX7ZX83»75037W9636713330如34QJ80321735359092316656-43614*39997・29758・6妙0•20426•71830•18321•72217"390685366$0951142M5101490137903102598156790:―「0244511342・03749•36255・2⑹526930•1296635983[ 03047•0G567-11MB-0461225643142%-07(M71A491•103502-57906・52345•9519S94839•9267682867・9(2521・12106•00597•03349487G213896・XS5-0732S-16322-0537208954・25936081BS•32233239822339631928•6(893・4WM・350C3・6$$6257221-47613-62010-4642003287•161182t2S9•1S555•24545336693014142200-7331753130•44588•87282・6106S-56247・71311・乂\52•49987・2567032%2•4114854909•29925•47071・25877nw?-01791€0216787329627358OT5335724«•17633•32833•17210-12862・10616U031・16912--435T9・084831B455•01754•59\95•08456•-15556•1825012250387691916742598・28461•4im•13»1U2$63・17131•631%・U375-66245•**********•W44t•117420•101429•101M185968-10B59进行主成分分析:选择分析-降维-因子分析,輸因子分听确定设置描述性”抽〕師X1X2X3变量电):Zscore(X5)[ZX5]~炉Zscore(X6)[ZX6]Zscore(X7)[ZX7]炉Zscore(X8)[ZX8]3Zscore(X9)[ZX9]3ZscoreQ<10)[ZX10]^ZscoreCXIDlZXnil值(亠粘贴(巳I:重置迟)得分和选项:塩因子分析:描述统计统计量 单变量描述性(』)Q\原始分析结果(!)描述(0…抽取(目…旋转①…得分(切…送项(0…取消描述(0…:旋转(!)•••I相矣垢曜… g|^i(c)lie:逆模型迥)显著性水平(§)[□再生迟)o行列式© 反映象©)□即0和Bartlett的球形度检验(K) !1|得分◎…〕送项(0)…\ 查看主成分分析和分析:相关矩阵表明”各项指标之间具有强相关性。t匕如指标GDP总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间指标信息之间存在重叠,适合采用主成分分析法。(下表非完整呈现)相关系数矩阵:GorrelitimMatrixZix?c(XI)Z»=cre(12)Zs:erc(13)ZscercfX4)Z>«n(X5)Z>oerc(Zsiercfn>ZscenfXB)rz(X1>LCDC-X肿】.F3用】ZjtertfX2>.•>:cr::X3)•宓1.(00Q•砂•驱4).n»S8S4LW用9,922由TotalVarianceExplained(主成分特征根和贡献率)可知,,特征