线性回归的基本思想.ppt

第6章线性回归的基本思想——“线性” 参数估计: (称之为被解释变量explainedvariable或应变量dependentvariable)与另一个或多个变量(称之为解释变量explanatoryvariable或自变量independentvariable)之间关系的一种分析方法。例如研究商品的需求量与该商品的价格、消费者的收入以及其他同类商品的价格之间的关系。通常我们用Y表示应变量,用X表示自变量。拼灶韶撵陶遍省豆躲战谜亡导淬届世暇涯唾盘惟喂仟摘藏簧滓贰隆肆庙脉线性回归的基本思想线性回归的基本思想回归分析是用来处理一个应变量与另一个或多个自变量的关系,但它并不一定表明因果关系的存在。两个变量是否存在因果关系,哪一个是应变量,哪一个是自变量是由正确的经济理论决定的。需要注意的是具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系,而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。例如:中国的国内生产总值与印度的人口之间具有较强的相关性(相关系数较高),因为二者都以较快的速度增长,但显然二者之间不具有因果关系。鱼拙蛾恼锻破衔迹尽淑哦镜搭真圆佐沈爵簇蘸蹭盒办耕诉资朵窟鹃噶谊数线性回归的基本思想线性回归的基本思想回归分析的应用(1)通过已知变量的值来估计应变量的均值(2)根据经济理论建立适当的假设并对其进行检验(3)根据自变量的值对应变量的均值进行预测(4):假想一例下面我们通过一个具体例子说明回归分析的用途。表6-:(1)以个人可支配收入X为横轴,每周博彩支出量Y为纵轴,对表中数据作散点图。(2)分析两变量间的关系(3)做出总体回归直线见Excel文件。览负兜楚茎忧挖玩惯访紫倔概谚氧牢哀抛圃嚏辽描备舜缴跑鸳腆捉查靠锻线性回归的基本思想线性回归的基本思想总体回归函数PRFB1和B2是参数(parameters),也称回归系数(regressioncoefficients)。B1又称为截距(intercept),B2又称为斜率(slope)。斜率度量了X每变动一个单位,Y的均值的变化率。Y的条件期望,可简写为E(Y)注意:回归分析是条件回归分析(conditionalregressionanalysis)。(6-1)膳类舶封质照必邀僳琅娟气具欠螟精骸崔眩当吼送蛋雅茅抽娱瘩型计迄罚线性回归的基本思想线性回归的基本思想}(stochasticPRF)ui表示随机误差项(randomerrorterm),简称误差项。0150300XY每周个人可支配收入(美元)每周博彩支出(美元)}u...(6-2)(1)在解释变量中被忽略的因素的影响;(2)变量观测值的观测误差的影响;(3)模型关系的设定误差的影响;(4)其它随机因素的影响包括人类行为中的一些内在随机性;(5)奥卡姆的剃刀原则——“简单优于复杂”。娠铀涛讥簧浪贾鸭墨酥陡答明抬慑侄琳阻碳俺岩查夸钉竹识睬破停株戏勒线性回归的基本思想线性回归的基本思想