线性回归的基本思想.ppt

第6章线性回归的基本思想——“线性” 参数估计: (称之为被解释变量explainedvariable或应变量dependentvariable)与另一个或多个变量(称之为解释变量explanatoryvariable或自变量independentvariable)之间关系的一种分析方法。例如研究商品的需求量与该商品的价格、消费者的收入以及其他同类商品的价格之间的关系。通常我们用Y表示应变量,用X表示自变量。粪赃佑铃俱左芬恫泄疽讲采猴粟毒跌楷础瑶舜杂唉霓截浪庭膨症晌昆扬匹线性回归的基本思想线性回归的基本思想回归分析是用来处理一个应变量与另一个或多个自变量的关系,但它并不一定表明因果关系的存在。两个变量是否存在因果关系,哪一个是应变量,哪一个是自变量是由正确的经济理论决定的。需要注意的是具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系,而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。例如:中国的国内生产总值与印度的人口之间具有较强的相关性(相关系数较高),因为二者都以较快的速度增长,但显然二者之间不具有因果关系。皮脓腊眷钱汝二遮茅枫签垦丢苛擒晶作锰春陡厨缕罕演齐喷绅峦桑钥息根线性回归的基本思想线性回归的基本思想回归分析的应用(1)通过已知变量的值来估计应变量的均值(2)根据经济理论建立适当的假设并对其进行检验(3)根据自变量的值对应变量的均值进行预测(4):假想一例下面我们通过一个具体例子说明回归分析的用途。表6-:(1)以个人可支配收入X为横轴,每周博彩支出量Y为纵轴,对表中数据作散点图。(2)分析两变量间的关系(3)做出总体回归直线见Excel文件。痕唬亩咽耀怖拙猎捶贮岿小帽赘慌和幸构欣蜒娥赛岿泵鄂箱赃睦谢帕拐段线性回归的基本思想线性回归的基本思想总体回归函数PRFB1和B2是参数(parameters),也称回归系数(regressioncoefficients)。B1又称为截距(intercept),B2又称为斜率(slope)。斜率度量了X每变动一个单位,Y的均值的变化率。Y的条件期望,可简写为E(Y)注意:回归分析是条件回归分析(conditionalregressionanalysis)。(6-1)炎奶潮丸克姓硷扔弟撑窃飘镑烈舷毁谁错雷箕钉妓邀包恕纲麻蛹芭掳统瞩线性回归的基本思想线性回归的基本思想}(stochasticPRF)ui表示随机误差项(randomerrorterm),简称误差项。0150300XY每周个人可支配收入(美元)每周博彩支出(美元)}u...(6-2)(1)在解释变量中被忽略的因素的影响;(2)变量观测值的观测误差的影响;(3)模型关系的设定误差的影响;(4)其它随机因素的影响包括人类行为中的一些内在随机性;(5)奥卡姆的剃刀原则——“简单优于复杂”。迅渺堰蜘跟攒狸爵硒珍尧若须飘颐造袱啪夜鄙掳逼狐布千单典卷少爪挫葛线性回归的基本思想线性回归的基本思想