任务二：移动端流量数据分析..ppt

掌握网站数据统计软件的添加掌握网站数据分析方法能够根据分析结果制定网站优化方案本单元目标了解网站数据分析的步骤了解网站数据分析的指标能力目标知识内容目录12任务一项目背景和业务分析需求的提出……4任务二移动端流量数据分析………………………18简介:明确网站业务需求基础上,对现有网站进行数据统计,并对数据进行分析,针对网站数据分析结果判定网站存在问题,并针对提出网站优化方案。43任务三移动端内容优化策略制定……………….37任务四移动端内容优化策略实施与评估…….44任务二移动端流量数据分析2步骤1:网站访问指标分析 步骤2:用户行为分析 步骤3:网站分析报告制定任务简介:对于网站运营者而言,一切运营手段及推广都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何布局网站可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变,就是一点点提升网站的浏览量及转化率,所以,基于网站的数据分析是企业网站运营很重要的一部分。任务分析步骤1:网站指标表现分析C实习微博、微信推广宣传一周之后,小颜对网站数据进行了统计,如图所示,小颜查看网站两周之内的网站访问指标数据并进行对比。通过对比发现,网站在推广后网站访客数及IP数均有上升,达到预期目标,说明通过一周的微信及微博推广手段等宣传,网站推广手段有效,但网站跳出率依然居高不下,说明C实习网站本身保持用户能力差,从而造成部分用户流失。步骤1:网站指标表现分析由上图中,小颜发现从访问数本月的趋势变化来看,呈现一定的周期性,在网站访问低谷期时,小颜的运营团队采取了微信及微博营销策略,网站访问流量迅速爬山,因此,小颜团队决定在出现‘低谷’趋势前,采取一定的营销策略来遏制流量流失。同时,根据跳出率数据(基准15%),网站跳出率数据过高造成大量用户流失,网站亟需LandingPage优化。其次,通过网站平均访问页数数据反馈,(基准8-12),网站提供内容较为优质,导航设置合理。结合上图可以看到,8日网站访问网站刚开始进行新浪微博、微信、SNS推广时,访问量达到最高,但是后几日由于在用户维护方面不足,造成部分客户流失。步骤2:,就要对用户行为进行细致分析。针对用户行为的分析主要从访问来源、访问入口以及访问偏好三个方面出发。访问入口访问偏好点击“来源分析-全部来源”“页面分析-受访页面-退出页分析”点击“访客分析-地域分析”访问来源步骤2:%,说明C实习网站在搜索引擎优化方面需要进行改进加强,将搜索引擎流量占比提升至40%左右。同样,页面跳出率相对较高,需保持在15%左右,其中搜索引擎及外部链接导入的流量来源跳出率相比直接访问较高,说明入站页面landingPages在内容与导航设计上存在一些优化空间,需要针对入站页进行网页改版或重新设计。点击“来源分析-全部来源”步骤2:,查看各搜索引擎流量来源占比及跳出率,如图所示,小颜发现基于百度、搜狗搜索引擎来源访问的跳出率高于360搜索引擎,同时这两者跳出比例均偏高,需要基于所有搜索引擎的访问关键字针对LandingPage进行针对性内容优化。”