体检管理系统中体检项目与诊断主动推荐的设计与实现.pdf

华中师范大学
硕士学位论文
体检管理系统中体检项目与诊断主动推荐的设计与实现
姓名:黄祖锋
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:杨青
20080501
⑨贝叶斯网络珺和近邻算法是目前进行主动推荐的两中文摘要近年来,人们已经从面对信息不足的窘境转向信息过剩而无法利用的尴尬。由“拉取O颉巴扑的主动推荐信息服务模式受到人们的极大关注,并迅速发展和广泛应用。主动推荐能使人们在获取信息时做到“各取所需”,极大提高获取资源的准确性和准确率。种常见方法。贝叶斯网络是一种基于概率的推荐方式,目前已经在故障诊断、预测、军事决策、智能机器人、医学上的病理诊断、商业上的金融市场分析、信息融合、信息智能检索、基于因果关系的数据挖掘等领域得到广泛的应用。近邻算法是基于类比学习的非参数的分类技术,在基于统计的模式识别中非常有效,是一个理论上比较成熟的方法,其思路非常简单直观。针对目前体检中心体检客户选取体检项目具有较大的盲目性、医生诊断不规范和客户排队时间较长等问题,本文将主动推荐的思想引入到当嚎7⒌摹拔壹呀】体检管理系统”中。首先利用贝叶斯网络理论,通过对客户历史体检项目的分析,构造反应各个项目间依赖关系的客户贝叶斯网络推荐模型,并通过该模型向新客户实时推荐项目,从而减少客户选取项目时的盲目性,使客户项目的选取更加合理,缩短客户选取项目的时间,解决客户排队时间长的问题;然后基于对谒惴ǖ改进,提出双层谒惴ǎüǖ鼻翱突Ш屠房突У慕峁卸员龋蛞缴进行诊断推荐,以提高医生诊断的规范性和减少医生录入诊断的工作量而达到解决客户等待时间长等问题。关键词:客户体检模型;贝叶斯网络;个性化推荐;双层谒惴硕士学位论文‘
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⑨第一章绪论选题依据及意义本章主要介绍了本文的研究背景和意义,以及主动推荐技术目前在国内外的研究现状,提出了本文的研究内容及目标,最后给出了论文的组织结构。当今世界是一个信息“爆炸”的年代,“我们淹没在信息的海洋中,但却缺少知识’’的现象逐渐显现。寻找一种快捷有效的方式,引导人们能够更有效、更准确地找到相关的信息而过滤掉与自己无关的信息,真正做到“各取所需”显得尤为重要。为了解决丰富的信息资源和低能的信息获取能力之间的矛盾,采用信息过滤技术的推荐系统应运而生。自年代开始,相关的国际会议不断举行,有力的推动推荐系统是指针对不同的用户提供不同的服务策略和服务内容的个性化系统,它将信息服务的方式从“拉取”模式转向“推送”模式。目前个性化推荐的研究与应用主要集中在电子商务中基于客户购物历史信息的商品智能推荐和基于志挖掘的页面推荐系统之中。随着经济的不断发展,人们生活水平得到了很大的提高,在医疗方面,人们将由事后治疗转向事前预防和事中保健,城乡居民对医疗保健重视程度与日俱增。以往看病和体检不分家的模式已经不适应社会的发展。现在社会上兴起的“一条龙”体检服务受到广泛欢迎。卫生部门的有关人士认为,随着医疗保险制度改革地深入,医疗体检市场前景十分广阔,如何从服务上下功夫,不断提升服务