基于运动目标检测跟踪算法的智能视频监控系统设计与研究.pdf

上海大学
硕士学位论文
基于运动目标检测跟踪算法的智能视频监控系统设计与研究
姓名:毛群凌
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:张俊杰
20081001
摘要个缺陷,提出胁罡偎惴ǎ惴ㄖ胁问齫,%,吒的智能视频监控系统是一门集通信、计算机视觉、数字视频、运动目标检测跟的视频监控系统优势越来越明显,其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件,智能视频簦篒监控成为第三代全数字化网络视频监控领域中最前沿的应用模式之一。攵許轮廓过度收缩或没有达到真实轮廓的现象,提出运动目标边缘算法的基础上增加运动边缘点约束力和一个区域面积项,此算法测算法,实验证明该算法具备自适应性,可以更有效地提取出运动目标并訩瞬ㄆ鹘写葱滦#攵訫惴ɑ崾Я取值很关键,其决定着物体的加速度,直接影响滤波器是否能准确对下一帧运动目标的位置进行预测,在本文取值罴选J笛橹っ鞲盟法可以实现对快速运动目标的稳定跟踪,并对运动目标的大比例遮挡具有鲁棒性。滦涂啥┱沟纳杓品绞剑翰捎肁传输母板与视频监控子板的主从设计方式,根据现场需要可灵活增加视频监控子板的数目,解决了传统监控系统固定监控路数的问题,可以灵活适应视频监控系统的监控变化,硬件上利用芟呤迪侄嗦芳嗫刈影宓亩┱梗蝗砑侠肏总线踪等技术为一体的综合系统,随着视频信息处理技术的发展,全数字化、网络化本论文围绕运动目标检测和跟踪算法进行研究,然后设计出一个基于运动目标检测和跟踪算法的智能视频监控系统。取得的创新成果如下:记忆轮廓收缩算法,命名为惴ǎ丛谠在解决该问题上具有鲁棒性。〖洳罘炙惴ㄖ校捎诨肪澈驮肷挠跋欤潭ǖ你兄捣指詈苣炎既诽崛目标,且伴有量化噪声,针对这两个缺陷,提出在线阈值三帧梯度差分检消除了量化噪声,解决了上述两缺陷。钥焖僭硕勘的跟踪不稳定;当运动目标出现大比例遮挡时,上海大学硕士学位论文
关键词:智能视频监控,检测,跟踪,,动态扫描实现各个子板的自动辨识以及驱动程序的自动加载。嗫叵低车闹悄芑I杓瞥鲆桓龌谠硕勘昙觳飧偎惴ǖ闹悄苁悠导控系统,实现了智能声光报警和智能储存:当检测到运动目标时自动声光报警,并同时自动提高压缩码率,提高被摄运动目标的图像质量,当运动目标离开监控场景时跟踪结束时,降低压缩码率,节省储存资源。Ⅵ上海大学硕士学位论文
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签名:毛聋盈,号师签名:兰甚么惫垄日期::剩簘∥签名:复盈凌日期:兰だ迹石原创性声明本论文使用授权说明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第一章绪论引言视频监控系统的发展历史然发生枪击事件。犯罪嫌疑人立即逃向不远处的轿车,试图驾车逃跑。然而,他的一举一动已经落入了公共安全监控网之中,难以遁形。首先,带有声音识别和声源定位功能的视频监控系统检测到枪声之后立即调整摄像头角度和方向,对准枪声来向,同时启动第一次报警,报告枪击发生的大致位置。该摄像头采集视频,视频监控系统在电信、银行、交通、电力、水利、石化、智能大厦等诸多领域有着广泛的应用。随着计算机技术、多媒体技术和网络技术的发展,视频监控系统正向数字化、网络化、集成化和智能化方向发展。按照发展阶段可划分为三化视频系统/百,而智能视频监控系统簦堑谌钋把厥悠迪低场F浞⒄Ⅲ应该是这样的:如果有一天,城市的一角突检测运动人体,分析人物的行为特征,并立即定位、跟踪嫌疑人。定位后,通知系统内处于合适位置的多个摄像头提取嫌疑人面部特征,试图驾驶的车辆的车牌等,并上传到管理系统,建立数据库表项,分发到公安局,车站,机场,银行,海关等重点单位。监控系统转而跟踪该车辆。警方在嫌疑人运动的路上设置警力拦截和追捕。即使嫌疑人侥幸逃脱现场追捕,当他出现在全国任何一个摄像头前的时候,仍然无法逃脱被捕的命运。代,即第一代模拟视频系统:、第二代部分数字、第三代全数字网络化的视频系统甀上海大学硕士学位论文疦
第三代全数字化网络视频系纠浚航昀矗孀旁冻碳嗫叵低潮辉嚼丛蕉嗟第一阶段是世纪年代,该阶段为微处理器的迅速发展,视频监控系统理,用键盘进行视频切换,用磁带录像机对视频录像。第二阶段是世纪年代初,视频监控系统采用软件设计,用机实现备,并通过软件程序自动完成视频切换、云台控制、报警联动、视频录像等各项控