用户画像的目的123艾瑞用户画像案例艾瑞用户画像方法论1用户画像在海量数据时代愈来愈重要用户画像是海量数据的标签化,帮助企业更精准解决问题他们是谁?他们的需求?他们的行为?我们的用户价值大小?如何进行产品定位?如何优化用户体验?如何进行精准投放?海量数据用户标签解决问题2用户画像贯穿品牌、产品、营销全过程通过构建人物模型更清晰指导企业策略Product品牌Who:+Where+When:构建人群、渠道、场景的精准营销,+Why:抛开个人喜好,?头脑风暴用户矩阵、关联规则,获取可能的人物标签收集数据属性、行为、CRM等定义标签动机/轻重度/消费/生活形态等人群分类因子分析-聚类分析-交叉分析优先级排列频率/市场大小/收益的潜力/竞争优势或策略等6头脑风暴是影响最终结果的关键用户矩阵+关联规则,尽可能多的获取用户关键词外洗驱动使用e袋洗驱动满意的点不满意的点年龄90后80后70后品类衬衣鞋子羽绒服行业金融学生互联网关联规则示例如女性洗的衬衫多,有可能是为她老公洗,那么要猜想老公的外洗驱动和需求是什么?7常规用户数据标签体系分布基于用户人群的基本属性,可将标签体系进行划分人口属性性别年龄职业婚姻状况学历教育……商业人口属性工作岗位公司规模行业类型……行为属性访问媒体访问时长访问频次……兴趣标签个人爱好生活习性生活方式生活社交服务需求消费意向物品购买商旅购买汽车购买CRM客户状态会员状态生命价值拥有产品8根据研究目的不同将人群进行划分按照属性划分按照用户基本属性划分,如年龄、收入、学历、职业等分为年轻用户、成熟用户、女性、学生等按照使用动机划分按照使用行为划分按照不同生活态度,将用户分类,如家庭型用户、事业型用户等按照产品的使用动机分类,如划分为社交型用户、冒险探险类用户、休闲类用户等按照消费行为划分按照生活态度划分按照使用行为,如产品使用时间分为深度用户、重度用户等按照产品服务广告主分为消费潜在、消费重度用户等人群定义 细分纬度适用范围适用于有明显人群特征的用户群,如化妆品、女性网站等适用于有明显的购买/使用目的,如游戏类用户、礼品类产品/网站用户适用于改进产品功能,对不同程度用户进行深入推广,了解产品使用、或者付费行为等主要适用于广告主服务,针对用户消费行为吸引不同类型广告主大部分用户细分以生活态度为基础,普遍适用9基于用户标签搭建用户画像根据所得用户标签,对用户进行特征归类,搭建用户画像整合用户标签用户群体分类建立用户画像70%使用iPhone鲸鱼用户中价值用户低价值用户高价值用户特征分析月消费金额>1000元60%为IT行业10
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