ERDAS影像融合操作流程.doc

--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________ERDAS影像融合操作流程影象融合流程影像融合在影象解译模块和雷达影象处理模块中都有,但是雷达模块中的处理效果要相对好一些,下面就两个不同模块中的融合处理流程进行分别介绍。影象解译模块(Interpreter)1)单击,在弹出的Interpreter菜单中选则SpatialEnhancement(空间增强)弹出SpatialEnhancement菜单,再选择ResolutionMerge(分辨率融合)选项。弹出对话框如下在ResolutionMerge对话框中需要设置下列参数确定高分辨率输入文件(highResolutioninputfile);选择影象波段;确定多光谱输入文件(multispectralinputfile);定义输出文件;选择融合方法。在分辨率变换中,ponent(主成分变换法)、Multipalcative(乘积变换)、Broveytransform(比值变换)。其图象分别如下:ponent(主成分变换法)Multipalcative(乘积变换)Broveytransform(比值变换)选择重采样方法。系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor(邻近像元法)、BilinbearInterpolation(二次线形内插)onvolution(立方卷积)。onvolution方法最为平滑。确定OutputOptions输出图象选项。选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素;确定LayerSelection(输出图象波段组合);确定DataType(输出数据类型);击OK按钮执行操作。2)在SpatialEnhancement菜单中选择waveletResolutionMerge(小波融合),弹出对话框如下:在waveletResolutionMerge对话框中我们要设置参数:确定高分辨率输入文件(highResolutioninputfile);选择影象波段;确定多光谱输入文件(multispectralinputfile);定义输出文件;选择融合方法在小波融合中,ponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、SingleBand(单波段变换)。其图象分别如下:SingleBand(单波段变换)ISH(色彩变换)ponent(主成分变换法)选择重采样方法。系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor(邻近像元法)和BilinbearInterpolation(二次线形内插)。如果选择ISH融合方法,则还需要确定ISH替换波段的成分。确定LayerSelection(输出图象波段组合);确定DataType(输出数据类型);确定OutputOptions输出图象选项。选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素。确定输出影象波段组合。单击OK,关闭对话框。雷达模块在ERDAS图标面版工具条中,单击Radar/RadarInterpreter/ImageEnhancement/Sensormerge命令,打开SensorMerge对话框如下:在SensorMerge对话框中,需要设置如下参数;确定输入的GrayScaleImage(灰阶影象);选择影象波段;确定多光谱输入文件(multispectralinputfile);定义输出文件;选择融合方法。ponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、Multiplycation(乘积变换);选择重采样方法。系统提供了三种重采样方法NearestNeighbor(邻近像元法)、BilinbearInterpolation(二次线形内插)onvolution(立方卷积)。onvolution方法最为平滑。选择不同的融合方法有不同的操作步骤,分别如下:A主成分变换应用主成分变换技术,可以有四种选择来改变图象的灰阶:·Resampe:按第一主成分(PC-1)来重新划分图象的灰阶。··Multiply:将灰阶图象划分为0~1的取值范围,与第一主成分(PC-1)的乘法运算。·None:以输入的灰阶图象来代替第一主成分。B色彩变换应用色彩变换时,有两种选择·Intensity:将输入灰阶图象重新定阶到I(Intensity-亮度)的任意数值范围,然后代替I。·Saturation:将输入灰阶图象重新定阶到S(Saturation-饱和度)的任意数值范围,然后代替S。