假设检验与T检验1对于正态总体均值的检验根据一个样本对其总体均值大小进行检验•一个顾客买了一包标有500g重的一包红糖,觉得份量不足,于是找到监督部门;当然他们会觉得一包份量不够可能是随机的。于是监督部门就去商店称了50包红糖();其中均值(平均重量);这的确比500g少,但这是否能够说明厂家生产的这批红糖平均起来不够份量呢?2根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验•(数据:)为检测某种药物对攻击性情绪的影响,对处理组的100名服药者和对照组的150名非服药者进行心理测试,得到相应的某指标。要检验处理组指标的总体均值m1是否等于对照组指标的总体均值m2。相应的假设检验问题为:HH0::121123成对样本的问题•()。这里有50对数据。为50人是减肥前后的重量•要比较50个人在减肥前后的重量。•不能用前面的独立样本均值差的检验;这是因为两个样本并不独立。每一个人减肥后的重量都和自己减肥前的重量有关。但不同人之间却是独立的。•令所有个体减肥前后重量差(减肥前重量减去减肥后重量)的均值为mD;这样所要进行的检验为HH01:DD0:0单因素方差分析刘红艳博士副教授暨南大学管理学院内容提要1方差分析的概念2方差分析的基本思想和原理3实例分析下列问题用何种统计方法进行检验?–各个细分市场的产品消费量有差异吗?–接触不同广告的组对品牌评价有差异吗?–零售商、批发商、代理商对厂家的分销政策态度一致吗?–消费者购买某品牌的目的如何随价格水平变化?–顾客对商店的熟悉程度(高、中、低)对商店的偏好有什么影响?思考•用什么方法检验均值之间的差异?•T检验?•方差分析?1方差分析的概念–方差分析(简称ANOVA,AnalysisofVariance)是一种通过分析样本资料各项差异的来源以检验三个或三个以上总体平均数是否相等或是否具有显著差异的方法。–数据变异的原因是多方面的,一般包括:自变量或准自变量的水平间差异、被试间的差异、测试过程引入的测量误差、其它的额外变量等。数据变异可以通过离差平方和或方差来反映,所以关于数据变异的分析叫方差分析。
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