什么是数据中台？全面解读数据中台.doc

什么是数据中台？全面解读数据中台.doc什么是数据中台?全面解读数据中台伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合,一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论,“双中台”指的是数字中台和业务中台。一、数据中台是什么数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。广义的数据中台包括了数据技术,比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,今天谈到的数据中台包括数据模型,算法服务,数据产品,数据管理等等,和企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,比如企业自建的2000个基础模型,300个融合模型,5万个标签。它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设,减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。二、建立数据中台的原因数据中台和业务中台相比,面临的情况可能会更加复杂一点。建立数据中台的原因:大数据可以告诉决策者一些潜在的规律,以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错,现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代,样本就是全体,大数据可以防止伪造和偏差。数据催生人工智能。数据是人工智能的根基,并且可以进行融合形成新的数据。数据给我们无限的创新,让我们不停去尝试。数据是机器人的指令,我们形成数据服务思维。数据是不断变化的,让机器智能成为决策环节,运营就可以智能化。中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新,是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进,这种演进带来“去中心化“的组织模式,突出对能力复用、协调控制的能力,以及业务创新的差异化构建能力。为什么数据中台如此重要呢,大致有以下四个原因:1、回归服务的本质-数据重用浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础,这些基础模型做到了“书同文,车同轨”,无论应用的数据模型有多复杂,总是能溯源到2000张基础表,这奠定了数据核对和认知的基础,最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”曾经企业的数据抽取就有多份,报表一份,数据仓库一份,地市集市一份,无论是抽取压力、维护难度及数据一致性要求都很高。同时,统一的基础模型将相关业务领域的数据做了很好的汇聚,解决了数据互通的诉求,这点的意义巨大,谁都知道数据1+1>2的意思。2、数据中台需要不断的业务滋养在企业内,无论是专题、报表或取数,当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式,必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展,从而造成模型不能真正成为可重用的组件,无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实,业务最不需要的就是模型的稳定,一个数据模型如果一味追求稳定不变,一定程度就是故步自封,这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。数据模型不需要“稳定”,而需要不断的滋养,只有