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有关总体分布的未知参数或未知分布形式的种种论断叫做.doc


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(在实际问题中至关重要的假设)“接受H0、拒绝H1”或“拒绝H0、接受H1”,,当H0为真时,我们可能会作出拒绝H0、接受H1的错误判断(弃真错误)或当H0不真时,我们可能会作出接受H0、拒绝H1的错误判断(取伪错误).假设检验的两类错误真实情况(未知)所作决策接受H0拒绝H0H0为真正确犯第一类错误H0不真犯第二类错误正确当样本容量n固定时,我们无法同时控制犯二类错误,即减小犯第一类错误的概率,就会增大犯第二类错误的概率,(减小){拒绝H0|H0为真}≤α,其中α很小.(0<α<1),α称为检验的显著性水平,、两个正态总体的均值、方差的假设检验是本章重点问题,读者需掌握Z检验法、检验法、-2、表8-4.重要术语及主题原假设备择假设检验统计量单边检验双边检验显著性水平拒绝域显著性检验一个正态总体的参数的检验两个正态总体均值差、方差比的检验总体分布函数的假设检验

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  • 时间2019-11-21
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