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正则化回归算法论文正则化回归算法 再生核Hilbert空间 学习速度.doc


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正则化回归算法论文:正则化回归算法学习速度的一种估计【中文摘要】学习理论是以神经网络学习、回归、分类算法、密度估计、模式识别等问题为背景,结合函数分析所发展起来的一门新兴学科,,在采用大间隔线性分类及回归的基础上有好的控制,在数据建模、优化、分类、预测等方面有好的应用,-带超平面法入手,先给出基于ε-不敏感损失函数的正则化学习模型,逐渐得到到一般的回归学习模型,、定义在有限维欧氏空间上的系数正则化模型,-泛函表示的收敛速度,进而,给出了学习速度的一种显式表达式.【英文摘要】worklearning,regression,classification,densityestimationandpatternrecognition,,itthereforehasbetterapplicationsindatamodeling,optimization,eanewfieldofbeingp...【关键词】正则化回归算法再生核Hilbert空间学习速度【英文关键词】regularizedregressionalgorithmreproducingkernelHilbertspaceslearningrates【索购全文】联系Q1:138113721Q2:【目录】正则化回归算法学习速度的一种估计致谢4-5摘要5-6Abstract6目次7-

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