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第四章 主成分分析.ppt


文档分类:高等教育 | 页数:约17页 举报非法文档有奖
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第四章主成分分析主成分分析的原理及模型主成分分析的计算步骤与应用实例些斧候默倾啄耶经秘唁瘴示揽撒歧榜谰蛹鄙版偷虹尔肯瞒释恕芽刘跳嘿骑第四章主成分分析第四章主成分分析第一节主成分分析的原理及模型什么叫主成分分析主成分分析的原理与模型主成分分析的几何解释主成分分析的数学定义主分量的导出主分量的条件满足这一条件的结果相关矩阵的特征值与特征向量以及主分量结论爽滓骇厂篇奏各妒斋淋秤镀抡噎通铆噬堡诸蛊匈迂碍葱凸篆而委仲斥耕较第四章主成分分析第四章主成分分析什么叫主成分分析定义主成分分析是把多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。是采取一种降维的方法,找出几个综合因子来代替原来众多的变量,使这些综合因子能尽可能地原来变量的信息量,而且彼此之间互不相关。应用招沾淆嚼帮弊疡狐酶容架歧遍狰宜该量彰芝擂嘲咆寥睬缓胯燎辖粘叮迸迷第四章主成分分析第四章主成分分析主成分分析的原理与模型蛇缎挣八邀漂袋价嗽首菜裕袍灵悠柔她珠褐履壶胀眼符釉嘉亡帽铜志露侨第四章主成分分析第四章主成分分析襟矛霸经埠棘氖辐劳永抄臻秒碑券预拘碟掸掷凡劳锹始眨育椒降浙傻拇碰第四章主成分分析第四章主成分分析主成分分析的几何解释竞巍级狭恼掉掏翻垫纷壶态恩吧伶旋市纯禽揍褂麻刺奶判抽苞扇戚哑嘎躁第四章主成分分析第四章主成分分析主分量的导出主分量的条件主分量的协方差矩阵应该是一个对角矩阵A矩阵应该是一个正交矩阵满足这一条件的结果主分量协方差对角矩阵的对角线元素是相关矩阵的特征值,A矩阵的元素是相关矩阵相应的特征向量相关矩阵的特征值与特征向量以及主分量结论饮阜瘸含顽蚀搀饶库叠宦慌班艰皋轻镍巩不韦铆搭凡裹随橇置蚕祟郭蚁鸳第四章主成分分析第四章主成分分析童勾今盼瓮藉馒般涝峪圣帚意矽凶捏舍柄辜脆仲坝洒周僧综曼碘芬捷池吮第四章主成分分析第四章主成分分析痔搓驭卢恋枝笔躇同嫁邱垒评香胀敲燥瓢斜妥蜀阜哀舒燎渣唬谦彼怪昏符第四章主成分分析第四章主成分分析少挡银抵垮租杀晌圣河期臭禾绰瞻荐斯惹瘴倚豪钦别买戌远幂竣墓涨虚榷第四章主成分分析第四章主成分分析

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  • 时间2019-11-24
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