大数据方法论.doc

运用认知剖析平台掘金大数据-业界动态大数据时代无可争议的来临了,源自全球数十年的技术积累,但仅用了最近两三年时间,便迅速渗透到各个行业。相比十几年前的互联网泡沫,大数据的发展趋势更加实际、与企业业务精密相关、盈利模式也更加清晰。业界简直一致认同,由大数据推动的行业变革,将会对企业竞争模式形成推翻性影响。但另一方面,企业真正利用大数据剖析并获得价值的商业案例仍然少之又少。在世界杯期间,IBM和腾讯张开了一场以社交大数据剖析为基础的全新媒体报道模式的探索,在这次合作中,利用IBM社交大数据技术,腾讯实现了针对微博等社交媒体平台上的信息进行大数据剖析,开创了紧抓球迷需求的、更新颖、更生动、更个性化的世界杯赛事报道,实现了全新的赛事体验。但是这个案例仅仅展现了大数据技术和能力的一部分,社交大数据剖析价值远不止于此。大数据的商业价值,也需要我们从更辽阔的视角来理解。大数据蕴含大价值首先,大数据剖析为何如此主要?这是由于我们整个社会生活模式、消费模式都在不停发生改变:截至2013年6月尾,,较2012年底增加2656万人。,%;%,%;社交网站(包涵QQ空间)%,%。这些数据显示,社交媒体已经成为企业寻找客户资源的最大的数据库,以及搜集反馈和传播市场信息的主要途径。这些看似随意和杂乱无章的社交大数据中,实际上蕴含着无限的价值,是企业未来的利润来源。客户的生活和消费模式正在发生改变,每个企业都在这场巨大的变革中追求着新的技术和能力,希望在大数据的变革浪潮中捉住成功机会。可喜的是,中国的CMO已经意识到营销治理在未来的巨大变化,而且已经开始在投资/整合技术与剖析方面做出相应的准备。在IBM每年实行的调研中,中国的CMO列出了可能对企业营销治理形成影响的13个因素,其中“数据爆炸”排名第一,占到85%的比例;排名第二的因素则是“社交媒体”,占到了75%的比例。调研还显示了CMO为了应对数据爆炸和社交媒体所愿意进行的改变,其中70%的CMO以为“技术投资”是应对大数据挑战的主要任务。针对行业的定制化大数据剖析那么企业究竟该怎样进行技术投资?社交大数据应该为企业提供社交环境下客户全生命周期的支持,从初期了解客户、了解市场开始,进而影响到产品设计和服务流程改良,并渗透到销售的环节,最终留住老客户并拉动新客户。所以我们看到企业的大数据应用应该是一个闭环的流程,而且需要针对差别的行业特征提供定制化的解决方案。我们首先需要理解客户的行业应用特征,了解客户对大数据剖析的期望和需求,梳理大数据剖析的框架结构,对数据来源进行归类和剖析,让数据剖析的引擎理解这些信息及其背后蕴含的潜在价值,并针对差别的客户需求创建大数据剖析的模型,这样大数据剖析架构才能够真正适应差别行业的个性化需求。从技术角度看,巴西世界杯可说是一次跑在数据上的世界杯。在互联网时代下,用户通过移动终端在社交媒体上缔造了海量的信息,IBM和腾讯充分利用了身边的海量社交信息,了解并引爆观众的焦点,并从媒体的角度加以解读。这样的报道模式不仅仅是腾讯的专利,在更多体育赛事中,社交大数据都获得更充分的利用。IBM结缘体育已经几十年,到场支持了奥