医疗机构基础信息多维分析系统的研究.pdf

沈阳航空航天大学工程硕士学位论文摘要随着数据库技术的飞速发展和广泛应用,多维分析以其具有的灵活分析、直观的数据操作和分析结果的可视化表示等特性,越来越成为数据分析发展的趋势。多维分析可以根据分析主题的要求快速、灵活地进行大数据量查询处理,并且以非常直观形式将查询结果展现给分析决策人员。近几年,随着我省卫生事业的全面发展,省级卫生行政部门积累了大量的卫生统计数据,这些数据分散在多个业务系统中,而且业务系统的数据库种类、表结构、含义、取值区间和逻辑关系都不尽相同,很难发挥作用。如何从这些零散的业务系统数据中得到对决策有指导意义的数据分析结果以及如何将这些分析结果采用多种直观的方式展示出来,是一个亟待解决的问题。本文探讨了如何利用基于数据仓库的多维分析技术实现卫生系统业务数据的整合分析,为决策提供支持。以多维分析技术的原理和步骤为基础,根据卫生系统深化医药卫生体制改革的相关要求,结合省级卫生行政部门的重点工作,合理确定主题。根据确定的数据分析主题,对现有业务系统的数据库结构进行分析,分离出与主题相关的数据表及具体的字段,排除其他非相关的数据,在保证满足多维分析的前提下,使参与数据分析的数据量尽量小,以提高多维分析的执行效率,节省多维数据集所占用的物理磁盘空间。结合主题和业务数据库的结构设计存储分析数据的数据集市的结构,包括表和字段等,并在数据库管理系统中建立新数据库以及相应事实表和维度表。对分离后的业务数据根据已知的逻辑规则进行必要的“清洗”,保证数据的完整性、一致性和严密性等。而后对“清洗"过的数据进行抽取、转换和载入到数据集市。载入过程结束后选择事实表和多个维度表,采用“自上向下”的设计方式,按照星型或雪花型架构,针对不同的主题分别建立数据视图、多维数据集以及其相应的维度,在服务器上进行部署后供查询分析。最后,通过开发多维分析的应用软件系统、利用数据库管理系统的报表服务或电子表格系统来实现对多维数据集的查询分析,并将查询分析的结果采用表格、图形、报表等不同的方式展现给决策者,使决策者对分析结果有直观、深入的了解,为制定卫生政———————————————达塑塑垄塑望塑堡堡主兰垡垒塞策提供充分的数据支持。关键词:多维分析;卫生行政部门;数据集市;多维数据集AbstractWiththerapiddevelopmentofdatabasetechnologyandapplication,、vitllthecharacteristics。fflexibleanalysis,intuitive。perati。ingthedeveIopmental仃endofdata锄【lySis·Multidimensi。nalanalysisarebasedonanalysis。fthesubjectt。deal、vitllinquireofl鹕ean'l。unt。fdatafastwithintuitiVeformt。displaythesearchresultst。tlledecisi。,withtheall。rounddevelopmentofhealthinourprovince,umulatedalargenumberofhealthstatistics,thedataSpreadacrossmultiplebusinesssystems,Andinthisbusinesssystems,databaLsetype,,Value啪gealldlogicarenotthesame,./'hisartlcleisdiscussedhowtousemulti—dimensionalaIlalysisteclllliquesBasedondatabasetoachievetheintegrationofhealthsystemsanalysisofbusiness‰,‘relateddatatablesandspecificfield,theexc