SPSS统计分析数据转换与整理.ppt

SPSS统计分析数据转换与整理.ppt第三章数据变换与整理*1本章主要内容第一节数据的排序第二节变量计算第三节数据选取第四节计数第五节分类汇总第六节数据分组第七节数据处理的其他功能第八节统计图Date2第一节数据的排序SPSS的数据排序是将数据编辑窗口中的数据按照某个或多个指定变量的变量值升序或降序重新排列。这里的变量也称为排序变量。排序变量只有一个时,排序称为单值排序。排序变量有多个时,排序称为多重排序。多重排序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第三排序变量等。Date3(1)数据排序便于数据的浏览,有助于了解数据的取值状况、缺失值数量的多少等;(2)通过数据排序能够快捷的找到数据的最大值和最小值,进而可以计算出数据的全距,初步把握和比较数据的离散程度;(3)通过数据排序能够快捷地发现数据的异常值,为进一步明确它们是否会对分析产生重要影响提供帮助。(1)选择菜单Data-SortCases(2)将主排序变量从左边的列表中选到Sortby框中,并在SortOrder框中选择按该变量的升序还是降序排序。(3)如果是多重排序,还要一次指定第二、第三排序变量及相应的排序规则。。如果选择2个以上的变量,观测量的排序结果与排序变量在Sortby框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。在SortOrder栏内选择排序方式——升序与降序Date61、数据排序是整行数据排序,而不是只对某列变量排序;2、多重排序中指定排序变量的次序很关键。先指定的变量优先于后指定的变量。多重排序可以在按某个变量值升序(或降序)排序的同时再按其他变量值降序(或升序)排序;3、数据排序后,原有数据的排序次序必然被打乱。说明Date703-1数据排序应用举例利用居民存款调查数据,通过数据排序功能分别找到城镇户口和农村户口储户一次存款金额的最大值和最小值。Date8第二节变量计算数据的转换处理是在原有数据的基础上,计算产生一些含有更丰富信息的新数据。例如根据职工的基本工资、失业保险、奖金等数据,计算实际月收入,这些新变量具有更直观更有效的特点。,根据用户给出的SPSS算术表达式以及函数,对所有个案或满足条件的部分个案,计算产生一系列新变量。(1)变量计算是针对所有个案或指定的部分个案的,每个个案都有自己的计算结果。(2)变量计算的结果应保存到一个指定变量中,该变量的数据类型应与计算结果的数据类型相一致。在变量计算过程中涉及到几个概念:SPSS算术表达式、SPSS条件表达式和SPSS函数。Date10