河北省地区收入差距影响因素的回归分析.doc


河北省地区收入差距影响因素的回归分析
边宁,程文晓,单玉隆,严定琪**
(兰州大学数学与统计学院,兰州 730000)
5
10
15
20
25
30
35
40
摘要:收入差距日趋扩大已成为大众十分关注的问题。本文对河北省地区收入差距进行回归
分析,研究经济发展、人力资本、地理位置与外商投资力度等因素对地区收入差距的影响,
并为改善收入差距问题提供相应对策。
关键词:截面数据;地区收入差距;回归分析
中图分类号:F224
Regression Analysis on Influential Factors of Regional
e Disparities In Hebei Province
BIAN Ning, CHENG Wenxiao, SHAN Yulong, YAN Dingqi
(Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000)
Abstract: Growing e disparities have drawn great attention of the public in the recent years.
In this paper, we study influences of some factors, such as economy growth, human capital,
geographical position and foreign investment, on regional e disparity with regression
analysis. Some suggestions are also provided to narrowing e gap.
Key words: Cross-section data; regional e disparity; regression analysis
0 引言
收入差距日趋扩大已成为社会大众十分关注的问题。地区间收入差距既包括各地级市居
民之间的居民收入差距,也包括各地级市内部县与县(市)之间的居民收入差距。影响地区
间收入差距的原因[1-3]主要有:经济发展、经济体制改革、经济政策、自然条件和地理位置
等因素。
回归分析[4]是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想
是:虽然自变量和因变量之间没有严格的,确定性的函数关系,但可以设法找出最能代表它
们之间关系的数学表达形式。回归分析主要解决以下几个方面的问题:
⑴确定几个特定的变量之间是否存在相关关系,如果存在的话,找出它们之间合适的
数学表达式;
⑵根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个变量的取值,并且可以知道这种预测
或控制能达到什么样的精确度;
⑶进行因素分析。在对于共同影响一个变量的许多变量(因素)之间,找出哪些是重要
因素, 哪些是次要因素,这些因素之间又有何种关系。
回归分析有很广泛的应用,例如实验数据的一般处理,经验公式的求得,因素分析,产
品质量的控制,气象及地震预报,自动控制中数学模型的制定等。
多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法,按因变量和自变量的
数量对应关系可划分为一个因