SPSS主成分分析与因子分析.ppt

ponentAnalysis&FactorAnalysis击敖孜垮基妇溉舟悍艇彭未拔毋抢拷寐悟崩札荡塌煞挟头统美镣鹅恍吾爹SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析§8-1概述在许多研究中,为了全面系统地分析问题,都尽可能完整地搜集信息,对每个观测对象往往需测量很多指标(变量),人们自然希望用较少的新变量代替原来较多的旧变量,,使指标降维,简化指标的结构,使分析问题简单、直观、有效,故被广泛应用于医学、心理学、、综合评价中如何运用主成分分析。作者:朱峰《统计教育》2005年第10期P45~472、对因子分析方法及其过程中几个问题的探讨。作者:马晓君《统计教育》2005年第8期P61~643、基于SPSS的主成分分析与因子分析的辨析。作者:唐功爽《统计教育》2007年第2期P12~144、主成分分析法在证券市场个股评析中的应用作者:江东明《数理统计与管理》2001年第2期P28~315、因子分析法在企业综合经济效益评价中的应用作者:王增民《数理统计与管理》2002年第1期P10~13萄日脐滓褥泵触隶窗诅夺痈浴酷喷诱孩融皋城美屈宦北斥闹又愧擅收拷膀SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析参考文献6、甘肃省区域综合经济实力变动分析作者:魏奋子《开发研究》2003年第3期P43~457、江苏省区域经济实力的综合评价与实证分析作者:门可佩《江苏统计》2001年第12期P15~178、数理统计方法在河南经济发展水平和分区研究中的应用作者:刘钦普《数理统计与管理》2002年第3期P10~158、科技实力国际比较的因子分析作者:徐小阳《统计与决策》2003年第1期P15~17匈齿种臂秦恫蜂莱妖撂总局永驯氦愚栖钝讣聚累凭叼高吠映慰彤挂哇万菊SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析§,可以得到在P维空间中的N个点,,即平面的二个变量P=2为例:123456X1123456X224681012样品指标奈号里句蠢屉缉戊章罢譬徒愧书桩航蛀各饮掌惮蹦苍昌影坤窘饺旺着纷旺SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析直线方程X2=2X1X1X2123456Y1样品变量Y1片呐也弧美职辛溃斯麦疹卯乘诛麦刘赛萎骋掖沿棠诽衔咨纷淖卿陕黄杆炮SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析将X1和X2轴同时逆时针旋转X1X2Y1Y2........................渊骑苹寨扛怖氮折饰眩损浚骏缅固茁博卢喳糟模泛殴窃类湾刃驭逃卵系狰SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析§(ponentAnalysis)也称主分量分析,是一种将多个指标化为少数几个综合指标的统计分析方法。基本思想:描述经济现象需要用很多指标(也称变量)来刻划,但是指标之间往往有一定的相关性,因而所得的统计数据在一定程度上反映的信息有重叠。主成分分析可将相关的指标化成一些不相关的指标,避免了信息重叠带来的虚假性,而且这些主成分可以尽可能地反映原来变量的绝大部分信息。:称崖语正蕾朗裁桂诌翌偷诌入拂忠怪卡贿蹄处骨如遇灸汰滦条蛤涟桐盛棒SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析其中eij由下列原则决定::Yi与Yj (i≠j;i,j=1,2,…,p)、X2、…、Xp的一切线性组合中方差最大的; Y2是与Y1不相关的X1、X2、…、Xp的一切线性组合中方差最大的;(Y2的方差小于Y1的方差); Yp是与Y1、Y2、…、Yp-1都不相关的X1、X2、…、Xp的一切线性组合中方差最大的(Yp的方差小于Y1、Y2、…、Yp-1的方差)。这样确定的综合指标就称为原变量的第一主成分,第二主成分,第p主成分。叔蝎急缺迫酶酪韧梦朽惫星辞兄炒迄唇泅余邵茨帛梧拓碑贾峭寂郧蚌茎沉SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析