2019/11/25第一节平均法一、数据平均法2019/11/25第一节平均法一、数据平均法二、综合经济效益指数法三、功效系数法2019/11/25第二节距离法一、距离法的含义从几何角度,每个评价对象都是由反映他的多个指标值在高维空间上的一个点,综合评价问题就变成了对这些点进行排序和评价。首先在空间确定出参考点,如最优点和最劣点;然后计算个评价对象与参考点的距离;与最优点越近越好,与最劣点越近越差。这就是距离综合评价法的基本思路。二、距离法的步骤第一步:确定评价矩阵和指标权重向量第二步:指标同向化第三步:构建规范化评价矩阵第四步:构建加权规范化评价矩阵第五步:确定理想样本和负理想样本第六步:计算每个评价对象与理想样本和负理想样本的距离第七步:计算评价对象与最优样本相对接近度第八步:排序2019/11/25第一步:确定评价矩阵和指标权重向量被评价对象集为评价指标集为指标权重向量评价矩阵为指标的权重,为评价对象针对指标的评价值2019/11/25第二步:指标同向化对于逆指标,取对于适度性指标,取其中:为最合适的值,离偏差越大越不好。指标同向化后的评价矩阵仍计为2019/11/25第三步:构建规范化评价矩阵将评价矩阵规范为其中2019/11/25第四步:构建加权规范化评价矩阵考虑到指标权重向量,可构建加权规范化矩阵其中2019/11/25第五步:确定理想样本和负理想样本所有样本中各指标的最大值构成理想样本各指标的最小值构成负理想样本其中
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