自动指纹识别中若干关键算法的研究.pdf

茹只孥博士学位论文◆▲/▲论文题目:自动指纹识别中若干关键算法的研究堡查堕呈里熬援茎竖蕴教攫密级:单位代码:作链坩鹭Х旖峁导合作导师分类号:学号:者专业师
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僚碳论文作者签名:粱娴际η┟,原创性声明关于学位论文使用授权的声明期:礁二篁二◆期:圣全二复二原创性声明和关于论文使用授权的说明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。的法律责任由本人承担。论文作者签名:文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日●
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⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.生物识别技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要贡献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第伦远肝剖侗鹣低掣攀觥指纹图像采集技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯指纹图像增强技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征提取技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.指纹匹配技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第抡攵圆杉璞富ゲ僮餍缘奶卣餮≡瘛指纹图像分割使用的三种特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..单采集设备情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..多采集设备情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验及结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第氯诤峡樗胶拖袼厮降姆指钏惴ā基于块和基于像素的分割算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第轮肝仆枷衿骄葡呔嗬牍兰啤傅立叶变换⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..熵估计⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..加权欧氏距离⋯⋯.‘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯东大学博士位论文录◆山目~............................................................、甀#,
实验及结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于人工实验数据集的实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于典型指纹图像的实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谑止け甓ǖ氖笛椤本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第轮肝仆枷穹潘跛惴ā指纹图像缩放的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.指纹图像缩放模块框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..两个采集设备的信息均已知⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第伦远肝剖侗鹣低承阅茉銮克惴ā多幅录入指纹图像融合算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.自动指纹识别系统性能增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.;弧第禄诜强杉有远攘康男阅茉銮克惴ā帧ぁ问题描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于贝叶斯推断的炙惴ā基于非可加性度量的指纹系统性能增强方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯...诒匆端雇贫系腃积分算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⑽粗!.谥肝频腗硎竞虲积分的性能增强算法⋯⋯山大士●’.¨··’..
总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯.展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..攻读学位期间发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间获得的成果目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.在读期间参与科研项目情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间获得荣誉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.学位论文评阅及答辩情况表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯外文论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.东大学博士学位论文山◆~毫●.,.
学博士学位论文⋯....⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯.⋯.⋯⋯山东大·。鼋昌柯韭沉柯事柯炕世悸温韭没事肆苛柯事事.⋯.⋯.⋯⋯...⋯⋯..⋯⋯..⋯⋯⋯⋯....⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯..甋⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.◆⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..⋯.................⋯...⋯.....⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.叠甀甐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯