铁路货运量预测方法研究.pdf

北京交通大学
硕士学位论文
铁路货运量预测方法研究
姓名:宋光平
申请学位级别:硕士
专业:统计学
指导教师:龚玉荣
20070601
中文摘要铁路货运量是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据,货运量预测结果理、方法和步骤,综合分析了目前主要预测方法的适用范围和存在的不足,对灰色预测、回归分析、模型在货运量预测中的应用进行了比较深入的研究和型。并将多个模型组合起来进行预测,充分利用其中的有用信息,扬长避短,克本论文分为五个部分,第一部分阐述了论文背景、选题意义、研究目标和本人所做的工作;第二部分回顾了国内外已有文献中对铁路货运量的预测方法应用,并在此基础上,分析了目前铁路货运量预测研究中的不足之处及改进意见:第三部分铁路货运量预测模型综述,介绍时问序列、回归分析等模型的特点及计算过程;第四部分铁路货运量预测模型实证分析;第五部分本文结论和后续研究北基窑亟太堂亟土堂位逾塞生塞撞墓的合理性、可靠性直接影响铁路工程项目的投资和效益,对制定未来铁路运输发展战略、合理利用资源、,阐述了铁路货运量预测原探讨,并探讨了改进的灰色马尔柯夫链预测模型,以及基于移动平滑的模服了单一预测模型在铁路货运量预测中的局限性,并结合铁路货运量实际情况,实现综合预澳坊踉肆康哪康模L吩耸湟抵贫ɑ踉耸谐∮O霾咛峁┮据。方向,:货运量预测;灰色马尔柯夫链;模型;回归分析:组合预测分类号:
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致谢时光如梭,转眼之间,两年的研究生生涯就要结束了。在此期问龚玉荣副教授在我学习上和生活上都给予了我莫大的关心和帮助。龚老师平易近人、博才实学、充分发挥学生的创造性,使我获益非浅。谨此衷心感谢龚玉荣老师对我的关经过一年来的努力,论文的撰写工作就要基本结束了,本论文的工作是在我的导师龚玉荣副教授的悉心指导下完成的。从论文的选题,资料的收集及整理分析,论文框架的构成,直至最后定稿,龚老师始终给予认真指导。龚玉荣副教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。谨此表示深深的谢意。在撰写论文期间,高宏伟教授、李卫东副教授对于我的论文研究方法都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。同时,杨洋、卫炜等同学对我论文中的方法研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。心和指导。
髀论文研究目标论文的选题背景及意义宗货物运输中具有不可替代的优势和作用,为我国经济高速稳定发展作出了重大贡献。随着国外运输企业逐步进入我国的运输市场,铁路不仅要面对公路、水路、航空等其他运输方式迅速发展带来的激烈竞争,还要面对国外运输物流行业巨头的挑战,运输市场的竞争必将更加激烈残酷;但另一方面,随着建设和谐社会,可持续发展观念的增强,铁路自主创新技术和铁路第六次大提速,铁路货运又面临着新的发展机遇。铁路部门要想在市场竞争中立予不败之地,不仅要在体制上进行改革,在业务应用、管理、服务上加强研究,企业领导和生产组织指挥者还展中的作用,有效地促进新的历史时期铁路运输建设的健康、快速的发展,就有必要对铁路运输未来的发展趋势有正确的把握,这就需要对铁路货运量做出正确预测就是“鉴往知来”,即依据过去和现在的大量材料,运用科学的判断方法和数量方法,对事物未来的发展趋势事先做出有效的判断。铁路货运量预测就是运用预测学的理论与方法对未来铁路货运市场需求的变化规律及发展趋势做出正确的判断与估计,运量预测为铁路运输企业制定市场营销计划和营销决策提供重要的依据,是合理制定铁路运输发展计划的基础,是评价铁路建设项目经济效益和社会效益的重要依据之一。由此可见,对铁路货运预测方法进行研究具有本文研究目标是在介绍了灰色预测、回归分析、模型的基础上,探索改进的灰色马尔柯夫链预测模型。多变量的回归分析以及基于移动平滑的北塞窑煎太堂亟±堂位监奎绪论随着我国市场经济体系的不断完善和发展,特别是我国加入以来,铁路运输部门更加感觉到物流业竞争的激烈性。铁路运输是我国综合运输系统中最重要的运输方式之一,是我国物流业的主要载体,特别是在原煤、原油、粮食等大要及时掌握市场发展的动向,适时研究制定适应我国市场发展的对策,提高企业的经济社会效益,增强自身的综合竞争能力。。
研究所做的主要工作论文结构第三章铁路货运量预测模型综述:介绍了移动平滑法、指数平滑法、第四章铁路货运量预测模型实证分析,铁路货运量预测结果及分析。第五章后续研究方向,提出了今后研究中需要进一步解决的问题及今后的工和以前的铁路货运量预测的研究相比,本论文所做的主要工作有以下两个方一