网络舆情监控系统的实现方法.doc

第42卷第1期 2010年3月郑州大学学报(理学版).(.)Vol142No11Mar12010网络舆情监控系统的实现方法何佳1, 周长胜1, 石显锋2(;(北京) 机电与信息工程学院北京100083)摘要:结合信息通信技术,.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,关键词:网络舆情;;中图分类号::文章编号:1671-6841(2010)01-0082-040 NIC)统计数据显示:截至2009年6月30日,,%,网民规模依然保持快速增长趋势[1].目前,网络已成为信息的主要载体,,大量良莠不齐的信息充斥其中,在对社会发展产生积极作用的同时,“舆论多元”为最大特点,信息的数量极为庞大,且类别繁多,,要人工甄别每个意见的具体情况并加以分类统计是不现实的,只有采用计算机技术自动地对网络舆情语料进行分析整理,才能够建立起全面、有效、[2],本文属于Web内容挖掘的研究领域,针对网络舆情监控系统的功能和设计过程进行研究, 舆情监控目前我国对舆情还没有形成统一的认识,王来华[3]对舆情进行了定义,即舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,,网民们对一些突发事件和社会流行所持的态度和发表的言论可能在短时间内对整个社会产生巨大影响,需要及时采取措施,实施舆情监控,,通过文本挖掘等技术对舆情信息进行分析处理,再将处理后得到的热点信息上报跟踪来实现, 系统功能实现分析近年来,国内外学者普遍关注网络舆情信息发现、:一是基于自然语言处理(NLP)技术; 收稿日期:2009212217 基金项目:北京市教育委员会科技发展计划项目,编号KM200910772020. 作者简介:何佳(1982-),女,硕士研究生,主要从事Web文本挖掘研究,E2mail:he_jia_2009@;通讯联系人:周长胜(1961-),男,副教授,博士,主要从事数据挖掘研究,E2mail:******@. 第1期何佳,等:网络舆情监控系统的实现方法83个领域从不同的角度对舆情进行研究,、自然语言的识别和处理、文本分类和聚类、观点倾向性识别、 Thestructureandfunctionmoduleofpublicopinionmonit