硕士毕业论文开题报告.ppt

LOGO基于磷氧化合物与分子内炔的反应探究硕士研究生学位论文开题报告导师:段征教授班级:2009级四班专业:有机化学学生姓名:pany pany Logo郑州大学化学与分子工程学院硕士究研生学位论文开题报告选题的意义背景?变形监测意义重大背景②背景①pany Logo郑州大学化学与分子工程学院硕士究研生学位论文开题报告研究现状与发展趋势起始发展现状小波分析最早在测绘中的应用始于90年代初。1993年,邵巨良和李德仁提出了可以利用小波变换检测影像的边缘特征。1995年,。1997年,黄丁发等人将小波分析法应用于检测GPS相位观测值整周跳变的理论和方法中;张正禄等人将小波分析应用于变形监测数据处理中以探测周期性变形;黄声享等人利用小波对变形信号进行提取。等等。1. 小波分析应用于变形监测新的成果不断出现;2. 应用还不够广泛,许多问题有待进一步研究解决;3. 单一的研究途径不再适合于复杂的变形分析,而多种理论和方法的有机结合将是正确分析和解决问题的有效途径。郑州大学化学与分子工程学院硕士究研生学位论文开题报告研究主要内容?????????????????????????????????????????????????GPS??????????????????Company ,研究验证较好的去噪方式;,pany Logo郑州大学化学与分子工程学院硕士究研生学位论文开题报告难点和创新点分析难点1难点2难点3难点4?????????????????????????????????????????GPS?????????????????????????????????????????????????????Matlab?????C++????????Matlab????????????RINEX?GPS?????????Company Logo武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告难点和创新点分析创新创新ⅠⅠ创新创新ⅡⅡ创新创新ⅢⅢ研究得出GPS变形监测信号去噪合适的小波分解层数、小波函数、阈值选取及重调方法,改善基线解算效果。一、小波去噪方法研究将小波分析与卡尔曼滤波组合,进一步提高降噪效果;而小波神经网络则在变形预测方面效果较好。二、小波与卡尔曼滤波、人工神经网络的结合基于C++语言和MATLAB平台,结合创新点二的成果,实现对GPS变形监测数据的有效去噪和预测。三、pany ——,——,掌握小波分析、卡尔曼滤波、——、编写相关的数据处理程序,——、评价及完善, Logo