《人工智能》基础知识.docx

《人工智能》基础知识.docx《人工智能》需要掌握的基本知识和基本方法第一章::P5人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。2、人工智能研究的基本内容:P10-P11知识表示机器感知机器思维机器学习机器行为3..当前人工智能有哪些学派?(自己杳资料)答:目前人工儈能的主要学派有下面三家:⑴符号主义(symbolicism),乂称为逻辑主义(logicism)>心理学派(psychologism)puterism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。连接主义(connectionism),又称为仿生7-派(bionicsism)或生理7派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。行为k义(actionism),乂称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(icsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。4、他们对人T智能在理论上有何不同观?(H己查资料)答:(1)认为人工智能源于数理逻辑认为人工智能源于仿生学认为人工智能源于控制论第二章1•掌握一阶逻辑谓词的表示方法:用于求解将谓词公式化为子句集产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程。P38-P39规则库规则库是产生式系统求解问题的基础,其知识是否完整、一致,表达是否准确、灵活,对知识的组织是否合理等,将直接到系统的性能。综合数据库综合数据库乂称为事实库、上下文、黑板等。它是一个用于存放问题求解过程屮各种当前信息的数据结构。控制系统控制系统又称为推理机构,由一组程序组成,负责鉴个产生式系统的运行,实现对问题的求解。工作过程:(a)从规则库中选择与综合数据库中的已知事实进行匹配。匹配成功的规则对能不止一条,进行冲突消解。执行某一规则吋,如果其右部是一个或多个结论,则把这些结论加入到综合数据库屮:如果其右部是一个或多个操作,则执行这些操作。对于不确定性知识,在执行每一条规则时还要按一定的算法计算结论的不确定性。检查综合数据库中是否包含了最终结论,决定是否停止系统的运行。框架表示的结构组成框架(frame):—种描述所论对象(一个事物、事件或概念)属性的数据结构。—•个框架由若干个被称为“槽”(slot)的结构组成,每一个槽乂可根据实际情况划分为若干个“侧而”(faced)o一个槽用于描述所论对象某一方而的属性。一个侧面用于描述和应属性的一个方血o槽和侧而所具有的属性值分别被称为槽值和侧而值。语义网络的基木结构组成第三章课件里的全部例题笫一题:5个不同颜色的房间,每间有个不同国籍的人,每人有口己喜欢的饮料,香烟和宠物,己知信息:1•英国人住在红房间里;西班牙人有一条狗;挪威人住在左边第一个房间里;黄房间的人在抽库尔斯牌香烟;抽切斯菲尔德牌香烟的人是养了一只狐狸的人的邻居;6•挪威人住在蓝房间隔壁;;8•抽幸运牌香烟的人喝橘了汁;;1().日木人抽国会牌香烟;抽库尔斯牌香焰的人的房间在有匹马的房间隔壁;绿房间的人喝咖啡;:哪个房间的人喝水?斑马在哪个房间?第二题:例1已知事实:凡是容易的课程小王(Wang)都喜欢;C班的课程都是容易的;ds是C班的一门课程。求证:小王喜欢ds这门课程。证明:定义谓词:EASY(x):x是容易的LIKE(x,y):x喜欢yC(x):x是C班的一门课程已知事实和结论用谓词公式表示:(x)(EASY(x)—LIKE(Wang,x))(x)(C(x)—EASY(x))C(ds)LIKE(Wang,ds)第三题:将谓词公式化为子句集消去谓词公式中的"—>”和”符号把否定符号””移到紧靠谓词的位置上(3x)P(x)三(3y)P(j)5(Vx)P(x)三(Vv)P(v)变量标准化换元(4) =f(x)■ 4(5) 化为前束形前束形二(前缀){母式}(前缀):全称最词串。{母式}:不含屋词的谓词公式。(6) 化为Skolem标准形Skolem标准形:M:子句的合取式,称Skolem标准形的母式。(7) 略公全称量诃由于公式中所有变量都是全称量词量化的变量,因此,可以省略全称量词(8) 消去合取词,把母子用子句集表示Pv(2a^)O(Pv0a(Pv7?)Pa(2v^)O(Pa0v(Fa^)(9) 了句变量标准化,即使每个了句屮的变量符号不同句了屮变量要有所区别第四章1•主观Bayes方法的主要优缺点(P109)主观Bayes方法的主要优点:(1) 具有较坚实的理论基础。(2) 知识的静态强度LS及LN是由领域专家根据实践经验给出