荔糊黼张计每燃名:他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获呦缈肛其他教育机构学位论文作者签名:;讨季独创性声明学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解罐纺少旮有关保留、使用学位论文的规定,借阅。本人授权上扫扔弼可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行签字日期:砂州年/日签字日期:枷年拢眨莎月彦汐//本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ签字日期:学位论文作者毕业去向:工作单位:电话:通讯地扫邮编:
其次,通过详细分析现有页面兴趣度计算方法的不足,在客户端罩数据的基础上,计算用户的真正浏览页面时间,并在综合考虑页面被访问的频度和用户真正的页面访问时间的基础上,提出一种改进的页面兴趣度计算方法。通过分析可知,改进后的页面兴趣度计算方法更合理真实地反映出用户对页面的感兴趣程度。然后分析出网站的有向结构图,把页面兴趣度作为权重,分配给结构图中的相应的结点,生成加权有向图。最后,以生成的加权有向图和用户的访问事务数据库为基础,挖掘出用户的频繁访问模式,通过改进提出了解决此问题的算法。在算法中,利用权支持度、可扩展模式和权频繁模式等概念,并通过剪枝操作和候选模式产生操作来实现算法对图遍历模式的挖掘,最后通过实验对算法的性能进行了验证。关键词:罩就诰颍皇菰ご恚豢突Ф巳罩臼荩灰趁嫘巳ざ龋蝗ㄆ捣狈问模式
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第滦髀邸研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第耊曲日志预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯客户端罩臼萁樯堋客户端日志获取方法及处理过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.突Ф巳罩净袢》⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第掠没Х梦势捣蹦J酵诰颉频繁模式挖掘经典算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于加权有向图的权频繁模式挖掘算法惴⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ü獭实验结果及其分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第伦芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..附录寄柯肌附录砟柯肌致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一攻读硕士学位期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.茫篎】篢目录.
第滦髀研究背景及意义随着信息技术的飞速发展,已经融入到我们的生活中,而且密不可分。N颐翘峁┑男畔⒘恳丫始负渭妒脑龀ぁK淙缓A渴莼岣颐谴方便,但是在我们面临大量数据时,从中发现能看得懂,有价值和有意义的信息和知识一直是个挑战性的问题。数据挖掘技术就是解决这一问题的途径之一,特别萃诰蚣际醯姆⒄梗颐钦飧鎏粽叫晕侍獯戳斯饷鳎瑆挖掘技术就是利用数据挖掘的方法和思想,结合畔⒌奶氐悖砸郧暗氖萃诰蚍法技术进行有效地扩展和改进,将其应用在A啃畔⒌耐诰颍钪盏玫接用、有价值的知识信息。目前,在诰蜓芯恐校瑆日志挖掘是重点领域之一。罩就诰技术主要是从衿骱涂突Ф说娜罩疚募校诰蚍⑾钟
基于WEB日志挖掘的频繁模式挖掘算法研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
