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国内图。I5分类号::±专业让簋扭座旦撞本指导老师彭强教援二零?‘三年五月十三日密级:公开ClassifiedIndex:::2008Candidate:ZhangLeiAcademicDegreeAppliedfor:puterApplicationTechnologySupervisor:,2013西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全r解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编木学位论文。,在年解密后适用本授权书;,使用木授权书。(请在以上方框内打“妒’)学位论文作者签名:指导老师签名:日期::∑杪/弓,f,fr西南交通大学博士学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,木论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到木声明的法律结果由本人承担。木学位论文的丰要创新点如下:,酋‘先建立了适用于裸眼光栅立体显示的JND感知模型:然后,基于JND感知模型提出了一种基于率失真优化的残差预处理算法,实现了立体/多视点视频编码性能的优化。实验结果表明,基于自适应残差预处理的感知立体/多视点视频编码方案,在相同主观条件下有效降低了编码码率。,首先提出了主观失真概率估计模型,用于在编码端对边信息丰观失真的估计;然后,根据关键编码帧重建图像的主观质量,自适应为每个分布式编码帧选择优化的量化矩阵,在保证解码图像质量平稳的同时,实现了分布式编码性能的优化。实验结果表明,基于自适应量化的感知分布式视频编码方案,在相同丰观条件下有效降低了编码码率。,首先提出了端到端主观失真度估计模型:然后,基于该模型实现了一种基于率失真优化的自适应帧内更新算法,重点研究了与图像内容相关的自适应挣格朗日参数选择方法。实验结果表明,基于自适应帧内更新的感知容错视频编码,在相同传输条件下有效改善了解码图像的主观质量。学位论文作者签名:日期:wf;、-西南交通大学博士研究生学位论文第1页摘要信息技术的飞速发展使得传统的信息处理方式和表现手段已经难以适应社会的需要。传统视频业务已无法满足人们的要求,可伸缩视频、高清数字电视、立体/多视点视频等新兴的视频应用需求层出不穷。而这些新兴的视频应用对视频编码性能和抗传输鲁棒性提出了更高的要求。在传统的视频编码技术提高性能有限的情况下,人们将研究关注点集中在了视觉感知方面。根据人类视觉系统(HumanVisualSystem,HVS)的研究发现,HVS对视频场景的感知是有选择性的,不同的区域或者对象具有不同的视觉重要性,而且对不同视觉信号中的各种失真也具有不同的敏感和容忍程度。利用HVS对视频场景感知的差异,优化编码资源分配,可以更好的服务于视频图像的最终消费者一人眼。因此,基于视觉感知特性的视频编码技术是提高视频编码性能和传输鲁棒性的新途径。本文分别研究了视觉感知特性在立体/多视点视频、分布式视频和容错视频编码框架下的应用,有效提高了视频编码的率失真性能,主要内容包括以下三个方面:首先,研究了基于自适应残差预处理的感知立体/多视点视频编码。根据裸眼光栅立体显示的视觉特性,结合基木的亮度、纹理、时域和中央凹感知特性,建立了适用于裸眼光栅立体显示的JND感知模型,实现了裸眼光栅立体显示器环境下,立体视觉感知冗余的检测;同时,基于JND感知模型提出了一种基于率失真优化的残差预处理算法,通过去除立体视觉冗余信息,实现了立体/多视点视频编码性能的优化。实验结果表明,基于自适应残差预处理的感知立体/多视点视频编码,在相同主观条件下有效降低了编码码率,且该算法在高码率条件下效果更佳。其次,研究了基于自适应量化的感知分布式视频编码。针对分布式盲编码的特点,结合相关噪声模型与频域视频感知特性,提出了主观失真概率估计模型,用于在编码端