基于SPSS的《高等数学》课程分层教学的探讨论文.doc

基于SPSS的《高等数学》课程分层教学的探讨论文【摘要】结合SPSS软件,利用统计学中的相关性分析和两独立样本的非参数检验,对《高等数学》课程实施分层教学方法的必要性进行了有理有据的分析,并对分层教学的可行方法和未来的发展方向提出了自己的观点。【关键词】分层教学;相关性;MannWhitneyU检验高等数学课程是医学类院校各个专业必修的一门基础性课程,一方面它可以为学生学习后续课程如物理、化学、统计学等提供必不可少的数学基础知识和常用的数学方法,另一方面它对培养学生的抽象概括问题的能力、严谨的推理能力以及熟练的数学运算能力等有着非常独特的作用。但是目前由于各个高校的扩招,使得学生入学成绩参差不齐,这导致了同一学校甚至同一专业的学生数学基础相较甚大,如果现在还是按照以往的教学模式,以大多数同学为基准进行教学,势必会产生部分同学认为进度慢,内容少而感到抑制了自己的进一步发展,另一部分同学听不懂,感到消化不良而逃课的矛盾[1]。高等教育面向的是全体学生,我们不能只考虑到大多数人的需求,为了既使基础好的同学能发挥他们的潜能,同时又照顾到基础不好同学,最好的教学方法是进行分层教学。1分层教学的理论依据分层教学主要基于个体差异之上。学生的入学成绩基本能体现出该生的数学基础,下面我们以某高校吉林地区的部分08级学生为例,取其高考数学成绩与其高等数学课程的期末成绩为样本数据,利用两种统计方法,结合SPSS软件作统计分析。,因此,可以通过相应的统计方法来计算变量间两两相关的相关系数,即通过相关系数的计算来对两个变量间的相关程度进行分析。设X和Y是两个随机变量,如果相关系数是根据总体全部数据计算的,称为总体相关系数;如果是根据样本数据计算而来的,则称为样本相关系数,样本相关系数记为r,计算公式为:r=Cov(X,Y)D(X)·D(Y)在统计学中,由于总体含有的个体非常多,不易计算,因此一般用样本相关系数来推断总体相关系数,方法是对样本相关系数的计算其统计量,计算公式为:t=rn-21-r2其中,r统计量服从n-2个自由度的t分布[2]。基于以上的理论知识,结合SPSS统计软件,我们将学生的高考数学成绩看成是随机变量X,将高等数学期末成绩看成是随机变量Y,共取171对样本数据,利用这些数据,对两个变量作相关性分析,得到结果如表1所示。表1相关性统计分析结果注:**,。在这个数据的旁边有两个星号,,,即高等数学成绩与高考成绩显著相关,且为正相关,代表学生入学后的数学成绩是与其高考成绩是有直接关系的,高考成绩好的同学,相对数学基础要好些,因此高等数学的成绩也较高;反之,高考成绩较低的同学,其高等数学成绩也较低,因此可以说明,大学入学成绩与大学期间的学习成绩息息相关。,下面我们将171个样本按照高考数学成绩由高到低进行排序,抽出成绩最高的55人作为一组样本,占所有样本数量的1/3左右,成绩