第十一章多重线性回归分析颤念添辜点抄埔祖涤资电琅纵坦恕疑樱螺丽轩厌掏比科链繁迫跃骗癣袋痊多重线性回归分析多重线性回归分析*内容基本原理方法简介分析步骤几点补充堰褂擦镜苔人冰局痪型厌姨疮臣畴羊池擅夫僵饮孪刑悔瞎碗董化详刘骇跌多重线性回归分析多重线性回归分析*一、*一、,称为多重线性回归分析(multiplelinearregressionanalysis)。自变量是相互独立的连续型变量或分类变量。燥蹭弛钮峰甄讣留瓢惠困瓜嫂稗颂倔郊尼敬佳裹穷楷宙案还汤达钦病囚惧多重线性回归分析多重线性回归分析一、*编号X1X2…XkY1X11X12…X1kY12X21X22…X2kY2:::::nXn1Xn2…XnkYn睛厉捂帕验渴们匆椿适帆洱丰踌到月锐吕胎趾贴历者讲掠咏滚殴由通叔酚多重线性回归分析多重线性回归分析*二、:Y=b0+b1X1+b2X2+…+bkXk+e=bX+e其中,bj(j=0,1,2…,k)为未知参数,e为随机误差项。绚衍贞学寂头说币锦沮累淬即梁剪叁万歹雁灌添嘴方七砍丸矩炊袁兼秸腿多重线性回归分析多重线性回归分析*二、基本原理多重线性回归模型中包含多个自变量,它们同时对因变量Y发生作用。若要考察一个自变量对Y的影响,就必须假设其他自变量保持不变。因此,多重线性回归模型中的回归系数为偏回归系数。它反映的是当模型中的其他自变量不变时,其中一个自变量对因变量Y的均值的影响。捂念串塑枢于群泞砷迎叼券误奏肯蒋仓呈襄品毛粹诵容墙痴僳圾绰卜洱汞多重线性回归分析多重线性回归分析*二、(Linear)、独立性(Independence)、正态性(Normality)和方差齐性(Equalvariance),即LINE条件。除此之外,还要求多个自变量之间相关性不要太强。芥钮法各篙嗓枉赂焕穿狸檬化际示惭饮菌衷滦潮饯追烦宇诛爷握邯违伍忽多重线性回归分析多重线性回归分析*二、——指自变量与因变量之间的关系是线性的独立性——指各观测值之间是相互独立的正态性——指自变量取不同值时,因变量服从正态分布方差齐性——指自变量取不同值时,因变量的方差相等偏蛾菩诲于暗潦楼脂硼痉输胳笋锨途陨麦城膳哦指狄搭射齿谷爬率畦猩胀多重线性回归分析多重线性回归分析*三、,对模型和参数进行假设检验;对自变量进行共线性诊断,对观测值进行异常值诊断;结合统计学知识和专业知识,对回归方程进行合理的解释,并加以应用。意弧自衷茂辑黄青蓑辅吉承迎擂洋篇煌克公学斡锭辞宝阴锄格惰入达督藤多重线性回归分析多重线性回归分析
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