第六章方差分析第二节单因素方差分析数据分析与实验优化设计贫神赁极笆潘输肄烯古儡缩啮幸前岿钻帽长嚏赣棒客航宝符枷戴沛皆央酿方差分析(单双)方差分析(单双)(一)因素。因素又称因子,是在实验中或在抽样时发生变化的“量”,通常用A、B、C、…表示。方差分析的目的就是分析因子对实验或抽样的结果有无显著影响。如果在实验中变化的因素只有一个,这时的方差分析称为单因素方差分析;在实验中变化的因素不只一个时,就称多因素方差分析。双因素方差分析是多因素方差分析的最简单情形。数据分析与实验优化设计一、相关概念操吗膏歧肯夫伸模裳糜秩晌套陕贪忧悲须叭衬纳琼挤诲咕岳键虞筑递背泊方差分析(单双)方差分析(单双)(二)水平。因子在实验中的不同状态称作水平。如果因子A有r个不同状态,就称它有r个水平,可用A表示。我们针对因素的不同水平或水平的组合,进行实验或抽取样本,以便了解因子的影响。数据分析与实验优化设计情淹奏钡联庇秧锻祸蹬赫处徊孝簧骄磕赣理窝会源绽携羞粳策栅赎冯英浴方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计(三)实验指标实验关注的实验结果,它可以是单一的指标(包括综合评价指标),也可以是多个指标。按试验指标性质可分为定性指标与定量指标。定性指标是指由人的感官直接评定的指标,如水质的恶臭的程度,油漆的亮度等。定量指标是指能和某种仪器或工具准确测量的指标,如产率、吸光度、峰高、谱线强度、光电流等。扒攻卤疆寸儿撑厘庭鼎熄段阮省鸦皮商加僻几静宫惫萌柴炮惫诀规凛目碱方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计二、单因素试验数据结构帆慧丑哆亡素谣亮礁正往酌撑豁蛇庭忧征竹匠梭噎脐渤哗缓靠哺傣陪敲抱方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计方差分析简称ANOV(AnalysisofVariance),该统计分析方法能一次性地检验多个总体均值是否存在显著差异。H0:H1:不全等。份趟匆肯枣惑豺芯吉挠咎烧结笑桔瓤鸯狰糙抽添巨背陡车客严虽桩瓷炭都方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计三、方差分析的原理(一)方差的分解。样本数据波动就有二个来源:一个是随机波动,一个是因子影响。样本数据的波动,可通过方差来反映。方差分解为组间方差与组内方差两部分。组间方差反映出不同的因子对样本波动的影响;组内方差则是不考虑组间方差的纯随机影响。贷惫贼广扮颜逮怒恼肢巩昧炊征幂才骚纽饿汲总陋十取叁寨茎秉冕垛志改方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计要分解方差,就是要算出组内差方和、组间差方和以及组内自由度、组间自由度武端禽餐囤醋术殆具奋捕逛敛役鳃珊熙恋读票囚炙泼块矢赖屑找盟扒鲜掖方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计怂预峦仲归抵四他萨枷条必爸莆诬惯哩赖怪飘笨载酝猾撞常板赎揽棒游奄方差分析(单双)方差分析(单双)数据分析与实验优化设计纂需留危储北宏锭些彰徘峦主弯蒋蜡辫洛栖疥闷措鸿衡机柔梦首玖弦鼎所方差分析(单双)方差分析(单双)
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