兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类.pdf

万方数据
兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类刘蕾,臧淑英。,那晓东,裴雪原类结果的总精度和凳直鹞%和,ê蚆萦敕椒螺的ǘ卫状镉跋窈偷匦胃ㄖ荩捎镁霾呤鞣椒ǎǚ掷嗷毓遥感影像可提供多波段、多时相的地面观测数据,对适时动态监测湿地有明显优势55卦遥感影像上的光谱和空间特征对环境背景依赖性较强,往往存在“同物异谱”和“同谱异物”现象,仅依靠光谱差异,在复杂区域很难达到较高分类精度’。传统方法是利用光学影像及其光谱和纹理等特征提取湿地捎诖笃阌跋旌椭脖桓哺牵鲇霉庋影像很难提高湿地分类精度R延醒芯勘砻鳎成孔径雷达皇芴炱跋欤⒍栽莆怼⒅脖坏具一定穿透能力,有利于湿地信息提取~。引入地形指数及辅助空间信息可较好区分植被类型,改进湿地遥感分类。但由于特征维数不断提高,对分类方法的选择提出了挑战。随机森林是利用多个树学习器进行分类和回归预测的组合算法有更好的抗噪声能力和更高的分类精度,是湿地遥感分类的有效手段。国外已有学者结合多源影像,采用随机森林方法进行湿地分类;国内学者用随机森林方法进行土地利用/土地覆盖分类,但很少研究基于随机森林方法,结合利于提取湿地范围的雷达数据,对内陆淡水沼泽湿地分类,可视化表达湿地空间分布情况,影响了湿地遥感分类的自动化和本文结合影像、ǘ蜨虷ɑ跋窦癉数据,利用随机森林方法建立数据驱动的湿地信息分类规则,研究雷达和地形辅助数据对提高分类精度的重要性,实现了高维小样本湿地遥感自动分类和智能提取,丰富了湿地遥感分类方法,为研究扎龙湿地淹水范围奠定基础,并为湿地的实时监测、管理、保护及可持续利用提供决策支持。位于黑龙江省松嫩平原西部,乌裕尔河下游齐齐哈尔市及富裕县、林甸县、杜蒙县、泰来县交界地域艉麓舐叫约痉缙候,以芦苇、香蒲、羊草等为优势种。由于扎龙湿地是我国重要的内陆淡水沼泽湿地,是以鹤类等大型水禽为主体的珍稀鸟类和湿地生态类型的国家级自然保护区,在世界珍稀水禽保护和繁育中占有极其光学影像影像,分辨率为6运∮跋裢过暗目标减法进行辐射校正基准,分别选取道路、河流等交叉点作为控制点,用二次多项式变换和双线性内插法对原始影像进行几何精纠正和配准,纠正到统一的高斯投影下跋窬正过程中残差控制在个像元内⒍匝芯壳,具智能化。的研究区概况扎龙湿地疦,。’苊婊重要的地位,故选该区为研究区。数据源与预处理选用年日过境的。以万地形图为第卷第年地理与地理信息科学摘要:结合树,退婊,惴ǎ栽5亟幸8蟹掷唷用实测镜愣苑掷嘟峁芯ǘ妊橹ぃ⒂胱畲笏迫患喽椒掷喾椒￡员取=峁砻鳎匦胃ㄖ莺屠状锖笙蛏⑸湎凳允5胤掷嗑ǘ鹊奶岣咂鹬匾W饔谩;赗惴ǚ监督分类方法有明显提高。该研究提供了一种快速、高效的内陆淡水沼泽湿地遥感分类技术。关键词:扎龙湿地;随机森林;;地形辅助数据中图分类号:文献标识码:文章编号:一—一痙诹∑胀ǜ叩妊5乩砘肪骋8屑嗖庵氐闶笛槭遥跏Ψ洞笱В诹收稿日期:——;修回日期:——基金项目:国家自然科学基金青年项目;国家自然科学基金重点项目作者简介:刘蕾,女,硕士研究生,主要研究方向为遥感与生态环境。ㄑ蹲髡逧—:甤.,
万方数据
究引入驳腃波段和极化影Ⅱ烈和、隼状锸、×警琞夙和龅匦胃ㄖ銭Tげ獗淞烤—㈤式中:口:为第小⒌贘列像元后向散射系数,为荩琀虷ɑ幅影像,波长,入射角为.。,,由幅度图