概率抽样和非概率抽样概率抽样.ppt

(Data)(一)什么是数据?数据是为了表述和解释现实问题所收集的事实依据。Dataarethefactsandfiguresthatarecollected,analyzed,。数据和变量类型数据的类型定类数据定序数据定性数据定量数据定距数据定比数据定性变量AttributeCategorical定量变量Numerical变量类型(二)统计数据的类型统计数据的类型按测量尺度按收集方法按时间状况定类数据定序数据数值型数据观测数据实验数据截面数据序时数据(二)统计数据的类型按测量尺度,数据可以分为定类/分类/名义数据(nominal、categoricaldata)、定序/顺序数据(Ordinal、rankdata)、数值型数据(metricdata);按数据的收集方法,可以将其分为观测数据(observationaldata)和实验数据(experimentaldata)。按时间状况,统计数据可分为截面数据(cross-sectionaldata)和时间序列数据(timeseriesdata)。1、定类/分类/名义数据(Nominal/categoricaldata)只能归于某一类别的非数字型数据;分类变量的取值就是分类数据;分类数据表现为类别,是用文字或字符来表达的。例:债券可以分为国家债券、地方债券、金融债券、政府机构债券、企业债券(含公司债券)和国际债券。2、定序/顺序数据(Ordinal/rankdata)顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据它也是对事物进行分类的结果,但这些类别是有顺序的。疗效:痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果:-、、++、+++体格发育:下等、中下、中等、中上、上等心功能分级:I、II、III…营养水平:差、一般、好3、数值型数据使用度量衡单位对事物进行测量的结果,其结果表现为具体的数值。例如:2005年我国货币供应量中,,,。分类数据、顺序数据说明事物的品质特征,通常用文字来表述,其结果表现为类别,也可统称为定性数据、品质数据(qualitativedata)。数值型数据表示事物的数量特征,定量数据或数量数据(qualitativedata)。对不同类型的数据,采用的统计方法可能有所不同。