高光谱荧光成像技术在识别早期腐烂脐橙中的应用研究.pdf

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高光谱荧光成像技术在识别早期腐烂脐橙中的应用研究李江波,王福杰,应义斌,饶秀勤。引言úǘ巫钣笛椴糠的识别率。随后他们又尝试采用荧光成像技术结合連相嘞:第卷,第月光谱学与光谱分析摘要腐烂是发生在柑橘类水果中最普遍、最严重的病害,早期腐烂果的自动化检测有助于提高水果加工业的市场竞争力。然而,目前没有有效的自动化检测技术。以脐橙为研究对象,利用荧光高光谱成像检测早期腐烂果。最佳指数砺塾糜谑侗鸶霉淖钣挪ǘ巫楹和;谧钣挪ǔさ谋图像及双阈值分割算法,识别率达到ァQ芯勘砻鳎梅椒苡行Э朔I斯肮T谧贤庀哂盏枷滤产生的荧光效应对腐烂果识别的影响。该研究为基于多光谱成像技术对早期腐烂果的在线检测系统的开发奠定了基础。关键词高光谱荧光图像;波段比算法;砺郏黄瓿龋辉缙诟茫还I中图分类号:;文献标识码:、最严重的病害,因为一个腐烂果的存在可能在储藏或运输的过程中引起整批水果被感染,因而造成巨大的经济损失R此,我国国标规定柑橘类水果在装箱起运前不允许有腐烂果的存在H欢缙诟腥久咕牟“咴谕夤凵嫌胝9几乎没有差别,非常难以识别。目前在水果分级包装线上通常是利用紫外线光源照射并通过人工剔除。但是操作员的手长时间暴露于紫外线下对身体是非常有害的,并且长时间的工作也容易引起视觉疲劳导致误检据我们所知,国内未见关于利用机器视觉技术检测腐烂果的报道。国外,也仅有少部分学者利用光谱或者图像技术进行了初步研究。等媒焱光谱检测被真菌早期感染的柑橘类水果,结果发现利于检测这种病害。鱩—萚利用可见近红外—高光谱成像检测柑橘和橙子早期感染果,不同识别理论用于特征波段提取,研究表明识别树岷舷咝耘斜鸱治琇最有效的。。等肦相机结合可见光成像系统检测绿霉菌感染的柑橘类水果,然后采用无监督区域增长理论对感染区域进行分割,,。高光谱成像技术,尤其是荧光成像技术,由于具有全波段连续光谱信息及识别目标对象不同化学组分的能力,已被逐渐引入农产品质量安全无损检测领域。。相关研究表明波段比算法不仅具有减少球形水果弯曲表面带来的光照不均匀的优点,而且能够有效地增强不同组分之间的差异,提供一些无法从单波段或者彩色图像中得到的独特信息。本研究主要目的是采用高光谱荧光成像技术结合波段比检测理论开发一种有效的早期腐烂果检测算法,为在柑橘类水果分级包装线上快速检测腐烂果奠定基础。实验样本试验对象为赣南脐橙,品种为纽荷尔,产地江西龙南。样本于年采自当地橙园。由于我们在预试验缤发现仅腐烂、梗伤及果梗嘈颓蛟谧贤庀叩募し⑾禄岱出荧光⒁猓枷裰谐茸颖砻孀仙ǖ牧涟呤怯捎谧贤庀吖源所致,并不是荧光现象虼吮臼匝橹兄饕Q芯慷韵笪早期感染真菌的脐橙及梗伤果。真菌感染果样本制作如下:婢崛。菏紫却右驯徽婢腥镜钠瓿浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州—收稿日期:一—。修订日期:—一基金项目:国家杰出青年科学基金项目和中央高校基本科研业务费资助作者简介:李江波,年生,浙江大学生物系统工程与食品科学学院博士研究生ㄑ读O等、.,.琾—發:甧.,
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