主成分分析和聚类分析在奶牛酮病分析中的应用.pdf

在奶牛酮病分析中的应用账偈抟教值宝搓付强学科专业指导教师论文答辩日期答辩委员会主席论文评阅人学位授予期
聊繇锕芝,年多眇墨簟E獭6做作者繇‘强缈年莎月≥/论文作者签名:何潺《帆龇埽埽\\和使用授权讥叨函即时发布原创性声明学位论文使用授权说明本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下完成的,研究工作所取得的成果和相关知识产权属广西大学所有,本人保证不以其它单位为第一署名单位发表或使用本论文的研究内容。除已注明部分外,论文中不包含其他人已经发表过的研究成果,也不包含本人为获得其它学位而使用过的内容。对本文的研究工作提供过重要帮助的个人和集、体,均已在论文中明确说明并致谢。本人完全了解广西大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本:学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。请选择发布时间:.口解密后发布C苈畚男枳⒚鳎⒃诮饷芎笞袷卮斯娑
摘要析中的应用同时间点的多个血液生化指标的异同。实验结果表明,聚类分析方法可以显著对动物研究的一个重要目的是评估其生化指标,因为这是反应动物健康状况的主要指标。然而没有一种指标可以全面了解奶牛的健康状况。因此,有必要采用多变量分析方法评价奶牛的营养健康状况。实验通过对奶牛分娩后的第分娩当天、、、、艿钛R荷副杲懈俨定。应用主成分分析方法和聚类分析方法对比研究酮病奶牛与非酮病奶牛在不地把酮病奶牛与非酮病奶牛分开;第艿谋淞恳材芮滞2∨S敕峭2∨#第艿牟钜炜赡茉な就2〉姆⑸M2∧膛T诜置浜蟮牡、第偷周其血液生化指标与非酮病奶牛有较大差异,在第芑指吹秸K健7置浜第艿难V椎鞍住⒆艿ü檀嫉暮可撸荒猿﹄摹⑸窬腨、总蛋白、游离脂肪酸、天门冬氨酸氨基转移酶的含量下降。主成分分析和聚类分析方法适用于研究奶牛酮病血液生化指标。关键词:酮病主成分分析聚类分析●
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第二章材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目录主成分分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.聚类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒁馐孪睢奶牛酮病的概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒉≡〉姆乐巍实验目的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯聚类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.................................................................
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第一章前言主成分分析人们认识世界首先开始于将研究的样本进行分类。分类学的历史悠久,早期主要是通过积累的经验和专业知识对事物进行分类。例如通过对比挖掘到古生物的骨骼的大小和形状而将其分类。随着研究的不断深入发展,分类的要求越来越细,通过经验分类已经远不能满足分类的要求,于是数学方法逐渐引进到分类学,数值分类学应运而生。伴随着各种设备的更新和科学技术的发展,海量数据大量涌现。海量数据不仅是样本多,而且是每个样本的变量也很多。在海量数据中采掘信息、寻找关系的工作中,根据研究目的的不同应研究动物一个很重要的手段是通过检测血液生化指标来反应动物健康状况。而血液生化指标的项目有很多,而且同一指标在不同的阶段其数值也有很大差异,容易形成海量的数据,数据的统计成为生化指标研究的重要手段。现阶段大多数的研究是通过双变量间关系进行设计的,同时考虑多个变量的研究方法很少。一方面是由于从事生命科学研究的工作人员缺乏对复杂数学计算方法的理解与应用,数学理论的推广应用不充分;另一方面缺乏生命科学、数学与计算机等交叉学科的综合性人才。一个仅能进行双变量间关系的显著点,得出的结果是较为肤浅的。多变量分析可以让学术研究工作者除了能从测量资料中获取更多的信息外,同时让显著性检验的结果更具鲁棒性。多变量分析是指研究者同时进行多个变量的测量,假设这些变量具有正态分布的特性,进而同时分析两个变量以上的关系。在生命科学研究中,主要的多变量分析方法包括多变量方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。主成分分析是多变量统计中常用于资料维度减缩的重要方法,是对内部具有高度相关性的变量做资料精简的工作,分析时将所