python笔记题带答案.docx

?答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况:,一个对象分配一个新名称,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)引用计数减少的情况:,使用del语句对对象别名显示的销毁,()函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。二、垃圾回收,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。三、内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。a=lambdax,y:x+ya(3,11)a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]b={}b=(a)c=list(())c,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。?它有什么好处?答:lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数lambda[arguments]:?答:直接使用tuple和list函数就行了,type():,使用set函数,set(list),使用字典函数,,然后从最后一个元素开始判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]()last=a[-1]foriinrange(len(a)-2,-1,-1):iflast==a[i]:[i]:last=a[i]print(a)?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){()函数}?答:try…except…except…[else…][finally…]执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行如果存在finally语句,最后总是会执行。?importrep=pile(‘blue|white|red’)print((‘colour’,’bluesocksandredshoes’))print((‘colour’,’bluesocksandredshoes’,count=1))print((‘super’,‘superstition’).span())print((‘super’,‘insuperable’))print((‘super’,‘superstition’).span())答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,while